NVIDIA A100 SXM4 40 GB

NVIDIA A100 SXM4 40 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA A100 SXM4 40GB es una potente plataforma de computación de grado profesional que ofrece un rendimiento excepcional para una amplia gama de cargas de trabajo exigentes. Con una velocidad de reloj base de 1095MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1410MHz, esta GPU ofrece altos niveles de potencia de procesamiento para manejar tareas complejas con facilidad. Una de las características destacadas de la GPU A100 SXM4 40GB es su gran tamaño de memoria de 40GB, que cuenta con la tecnología de memoria HBM2e de alta velocidad de banda. Con una velocidad de reloj de memoria de 1215MHz y una enorme caché L2 de 40MB, esta GPU puede gestionar y procesar eficientemente conjuntos de datos grandes, lo que la hace ideal para aplicaciones con grandes cantidades de datos, como inteligencia artificial, aprendizaje automático y simulaciones científicas. La GPU A100 SXM4 40GB está equipada con 6912 unidades de sombreado, lo que le permite manejar tareas avanzadas de renderización y gráficos con precisión y rapidez. Además, con un TDP de 400W y un rendimiento teórico de 19,49 TFLOPS, esta GPU ofrece una impresionante eficiencia energética y capacidad computacional. En general, la GPU NVIDIA A100 SXM4 40GB es una excelente opción para profesionales que requieren un rendimiento de vanguardia para sus cargas de trabajo. Ya sea diseñando visualizaciones complejas, entrenando modelos de aprendizaje profundo o ejecutando simulaciones de computación de alto rendimiento, esta GPU ofrece la potencia y la capacidad para manejar las tareas más exigentes de manera efectiva.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
May 2020
Nombre del modelo
A100 SXM4 40 GB
Generación
Tesla
Reloj base
1095MHz
Reloj de impulso
1410MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
40GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1215MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1555 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
225.6 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
609.1 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
77.97 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.746 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.1 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
108
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6912
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
40MB
TDP
400W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
19.1 TFLOPS
Blender
Puntaje
2230
OctaneBench
Puntaje
515

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
21.58 +13%
20.325 +6.4%
18.176 -4.8%
16.636 -12.9%
Blender
12832 +475.4%
2669 +19.7%
521 -76.6%
203 -90.9%
OctaneBench
1328 +157.9%
163 -68.3%
89 -82.7%
47 -90.9%