NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB

Über GPU

Die NVIDIA T400 4GB GPU ist eine großartige Ergänzung für jedes Desktop-System. Mit einer Basisuhr von 420 MHz und einer Boost-Uhr von 1425 MHz bietet diese GPU schnelle und effiziente Leistung für eine Vielzahl von Aufgaben, von Gaming über Videobearbeitung bis hin zu Grafikdesign. Die 4GB GDDR6-Speicher sorgen für eine reibungslose und nahtlose Darstellung komplexer Visuals, während die Speicheruhr von 1250 MHz schnellen Zugriff auf Daten ermöglicht. Mit 384 Shading-Einheiten und 1024KB L2-Cache bietet der T400 eine beeindruckende Verarbeitungsleistung und ist in der Lage, anspruchsvolle Anwendungen mühelos zu bewältigen. Mit einem TDP von nur 30W ist diese GPU zudem energieeffizient und trägt dazu bei, den Gesamtstromverbrauch zu reduzieren. In Bezug auf die Leistung bietet der T400 eine theoretische Leistung von 1,094 TFLOPS und ist damit mehr als in der Lage, moderne Gaming-Titel und grafische Workloads zu bewältigen. Egal, ob Sie ein Gelegenheitsspieler, Content Creator oder professioneller Designer sind, der T400 hat die Leistung und die Fähigkeiten, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden. Insgesamt ist die NVIDIA T400 4GB GPU eine solide Wahl für alle, die ihr Desktop-System mit einer zuverlässigen und effizienten Grafiklösung aufrüsten möchten. Ihre Kombination aus schnellen Taktgeschwindigkeiten, ausreichend Speicher und Energieeffizienz macht sie zu einer vielseitigen Option für eine breite Palette von Benutzern. Egal, ob Sie Spieler, Content Creator oder professioneller Designer sind, der T400 wird Sie mit seiner Leistung und seinen Fähigkeiten beeindrucken. Sehr zu empfehlen für alle, die eine zuverlässige und leistungsstarke GPU für ihr Desktop-System benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
May 2021
Modellname
T400 4 GB
Generation
Quadro
Basis-Takt
420MHz
Boost-Takt
1425MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
64bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
80.00 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
22.80 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
34.20 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
2.189 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
34.20 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.072 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
6
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
384
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
30W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
1.072 TFLOPS
Blender
Punktzahl
214
OctaneBench
Punktzahl
33

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.075 +0.3%
1.072 +0%
1.072
1.067 -0.5%
Blender
239 +11.7%
217 +1.4%
214
203 -5.1%
OctaneBench
33 +0%
31 -6.1%
31 -6.1%