NVIDIA Tesla C2050
Über GPU
Die NVIDIA Tesla C2050 GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle Computing-Plattform, die für den Einsatz in Rechenzentren und Hochleistungs-Computing-Umgebungen konzipiert wurde. Mit einer Speichergröße von 3 GB und einem Speichertyp GDDR5 ist diese GPU in der Lage, komplexe und datenintensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Der 750MHz Speichertakt sorgt für eine schnelle Datenverarbeitung, während die 448 Shading-Einheiten und 768KB L2-Cache zur beeindruckenden Leistungsfähigkeit der GPU beitragen.
Eine der wichtigsten Eigenschaften der NVIDIA Tesla C2050 GPU ist ihre theoretische Leistung von 1,028 TFLOPS, was sie für intensive parallele Berechnungsaufgaben wie wissenschaftliche Simulationen, Datenanalyse und maschinelles Lernen sehr gut geeignet macht. Der TDP der GPU von 238W deutet auf ihre Energieeffizienz hin und gewährleistet, dass sie hohe Leistung ohne übermäßigen Energieverbrauch liefert.
In realen Tests hat sich die NVIDIA Tesla C2050 GPU als zuverlässiger und leistungsfähiger Arbeitstier erwiesen und sich besonders bei Aufgaben bewährt, die hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite erfordern. Ihre robuste Leistung, gepaart mit ihren fortschrittlichen Funktionen und Optimierungen, macht sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen und Fachleute, die beschleunigte Rechenleistung benötigen.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla C2050 GPU eine überzeugende Option für diejenigen, die eine professionelle Computing-Plattform benötigen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen, hohe Leistung und Energieeffizienz machen sie zu einem wertvollen Instrument für eine Vielzahl von Berechnungsaufgaben und machen sie zu einer lohnenden Investition für diejenigen, die Spitzenleistung in ihrer Computing-Infrastruktur suchen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla C2050
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
3GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
144.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.07 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
32.14 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.007
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
238W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.007
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS