NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q

NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q

Über GPU

Die NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q GPU ist eine leistungsstarke und effiziente Grafikprozessoreinheit, die für den professionellen Einsatz konzipiert wurde. Mit einer Basisuhr von 600 MHz, einem Boost-Takt von 1215 MHz und 6 GB GDDR6-Speicher bietet diese GPU beeindruckende Leistung für anspruchsvolle professionelle Anwendungen. Eine der herausragenden Eigenschaften des Quadro RTX 3000 Max Q sind seine 1920 Shading-Einheiten, die komplexe Renderings und Simulationen ermöglichen. Der 3 MB L2-Cache verbessert weiter die Fähigkeit der GPU, große Datensätze und komplexe Berechnungen zu bewältigen, was sie für Aufgaben wie 3D-Rendering, CAD-Arbeit und wissenschaftliche Simulationen gut geeignet macht. Trotz seiner beeindruckenden Leistung bleibt der Quadro RTX 3000 Max Q energieeffizient, mit einer TDP von nur 60W. Dies macht ihn zu einer großartigen Wahl für Fachleute, die leistungsstarke Grafikfähigkeiten benötigen, ohne dabei die Akkulaufzeit oder den Energieverbrauch zu beeinträchtigen. In Bezug auf die Rohleistung bietet der Quadro RTX 3000 Max Q eine theoretische Leistung von 4,666 TFLOPS, was es ihm ermöglicht, selbst die anspruchsvollsten professionellen Arbeitslasten zu bewältigen. Egal, ob Sie an komplexen Visualisierungen, Deep Learning oder Virtual-Reality-Anwendungen arbeiten, diese GPU hat die Leistung, um alles zu bewältigen. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q GPU eine solide Wahl für Fachleute, die leistungsstarke Grafikfähigkeiten benötigen. Ihre Kombination aus leistungsstarker Hardware, Energieeffizienz und reichlich Speicher machen sie zu einer großartigen Option für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2019
Modellname
Quadro RTX 3000 Max Q
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
600MHz
Boost-Takt
1215MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
1500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
288.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
77.76 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
145.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
9.331 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
145.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.759 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
30
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1920
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
60W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
4.759 TFLOPS
Blender
Punktzahl
341
OctaneBench
Punktzahl
40

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
4.762 +0.1%
4.752 -0.1%
4.725 -0.7%