NVIDIA Quadro P1000

NVIDIA Quadro P1000

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P1000 ist eine professionelle GPU, die für Fachleute entwickelt wurde, die hohe Rechenleistung für ihre Arbeit benötigen. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1266 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1480 MHz liefert die P1000 schnelle und zuverlässige Leistung für eine Vielzahl professioneller Anwendungen. Mit einer Speichergröße von 4 GB und einem Speichertyp von GDDR5 ist die P1000 in der Lage, große und komplexe Datensätze mühelos zu bewältigen. Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1253 MHz sorgt für reibungslosen und effizienten Datentransfer, während die 640 Shader-Einheiten hervorragende parallele Verarbeitungsmöglichkeiten bieten. Ein Höhepunkt der Quadro P1000 ist ihr niedriger TDP von 47W, was sie zu einer energieeffizienten Lösung für Fachleute macht, die auf den Stromverbrauch achten. Trotz ihres geringen Stromverbrauchs liefert die P1000 immer noch eine beeindruckende theoretische Leistung von 1,894 TFLOPS und eignet sich somit für anspruchsvolle Arbeitslasten wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und wissenschaftliche Simulationen. In Bezug auf die realen Leistungen überzeugt die Quadro P1000 bei der Handhabung komplexer Visualisierungen und Berechnungen und ist somit eine ausgezeichnete Wahl für Fachleute in Branchen wie Architektur, Ingenieurwesen und Design. Ihre zuverlässige Leistung, Energieeffizienz und professionelle Funktionen machen sie zu einer großartigen Investition für Fachleute, die eine GPU benötigen, die ihren anspruchsvollen Rechenanforderungen gerecht wird. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro P1000 eine solide Wahl für Fachleute, die eine leistungsstarke GPU für ihre Arbeit benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2017
Modellname
Quadro P1000
Generation
Quadro
Basis-Takt
1266MHz
Boost-Takt
1480MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1253MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
80.19 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
47.36 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
59.20 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
29.60 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
59.20 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.932 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
5
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
640
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
47W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
1.932 TFLOPS
Blender
Punktzahl
159
OctaneBench
Punktzahl
31

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.932 +0%
1.932 +0%
1.932
1.932 -0%
OctaneBench
31 +0%
29 -6.5%