NVIDIA Quadro M2200 Mobile
Über GPU
Die NVIDIA Quadro M2200 Mobile GPU ist eine leistungsstarke und effiziente Grafikprozessoreinheit, die für den professionellen Einsatz konzipiert wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 695MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1036MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle professionelle Anwendungen wie 3D-Rendering, CAD und Videobearbeitung.
Der 4GB GDDR5-Speicher mit einer Taktfrequenz von 1377MHz ermöglicht einen schnellen Zugriff auf große Datensätze und sorgt für eine reibungslose und reaktionsschnelle Leistung bei der Arbeit an komplexen Projekten. Die 1024 Shader-Einheiten und der 1024KB L2-Cache tragen zur Fähigkeit der GPU bei, intensive Rechenaufgaben mühelos zu bewältigen.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Quadro M2200 ist der vergleichsweise geringe Stromverbrauch mit einer thermischen Designleistung (TDP) von 55W. Dies macht sie zu einer geeigneten Option für mobile Workstations, bei denen die Energieeffizienz im Vordergrund steht.
In Bezug auf die Leistung bietet der Quadro M2200 eine theoretische Leistung von 2,122 TFLOPS, was ihn für professionelle Anwender, die hohe Rechenleistung für ihre Arbeit benötigen, bestens geeignet macht.
Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro M2200 Mobile GPU eine überzeugende Kombination aus Leistung, Energieeffizienz und professionellen Funktionen. Egal ob Sie ein 3D-Künstler, Ingenieur oder Content-Ersteller sind, diese GPU ist in der Lage, den Anforderungen Ihres Workflows gerecht zu werden und ist damit eine lohnende Investition für professionelle Anwender, die zuverlässige und leistungsstarke grafische Verarbeitung benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2017
Modellname
Quadro M2200 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
695MHz
Boost-Takt
1036MHz
Bus-Schnittstelle
MXM-A (3.0)
Transistoren
2,940 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
64
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
Maxwell 2.0
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1377MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
88.13 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
33.15 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
66.30 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
66.30 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.164
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1024
L1-Cache
48 KB (per SMM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
55W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
5.2
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.4
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
32
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
2.164
TFLOPS
Blender
Punktzahl
161
OctaneBench
Punktzahl
43
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench