NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

О видеокарте

GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB - это настоящий монстр для профессиональных рабочих нагрузок. С базовой частотой 1230МГц и повышенной частотой 1380МГц, эта видеокарта способна легко справиться даже с самыми требовательными задачами. С огромными 32ГБ памяти HBM2 и тактовой частотой памяти 876МГц, V100 PCIe 32GB может легко обрабатывать большие наборы данных и сложные симуляции. 5120 шейдерных блоков и 6МБ кэш-памяти L2 гарантируют быструю и эффективную обработку даже самых сложных вычислений. TDP в 250Вт может показаться высоким, но это необходимый компромисс для обеспечения высокой производительности этой карты. В терминах сырой производительности, V100 PCIe 32GB способна обеспечить теоретический показатель в 14,13 TFLOPS, что делает ее одной из самых мощных видеокарт на рынке. Этот уровень производительности делает ее идеальным выбором для глубокого обучения, искусственного интеллекта, анализа данных и других профессиональных задач, требующих огромной параллельной обработки. В целом, GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB - это настоящий зверь. Хотя он может быть избыточным для обычного потребителя, для профессионалов, которым требуется абсолютно лучшая производительность для своих рабочих нагрузок, V100 PCIe 32GB - отличный выбор. Его огромная память, высокие частоты и впечатляющее количество шейдерных блоков делают его невероятно мощным инструментом для решения самых требовательных задач.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2018
Название модели
Tesla V100 PCIe 32 GB
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1230MHz
Boost Частота
1380MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
21,100 million
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
640
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
320
Производитель
TSMC
Размер процесса
12 nm
Архитектура
Volta

Характеристики памяти

Объем памяти
32GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
876MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
897.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
176.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
441.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
28.26 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.066 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
13.847 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Разъемы питания
2x 8-pin
Шейдерная модель
6.6
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
128
Требуемый блок питания
600W

Бенчмарки

FP32 (float)
13.847 TFLOPS
Blender
2297
OctaneBench
319

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
15.045 +8.7%
14.455 +4.4%
13.321 -3.8%
12.995 -6.2%
Blender
12832 +458.6%
2669 +16.2%
521 -77.3%
203 -91.2%
OctaneBench
1328 +316.3%
89 -72.1%
47 -85.3%