NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA Tesla T4 - это устройство для обработки графики профессионального уровня, которое обладает исключительной производительностью и эффективностью для широкого спектра вычислительных нагрузок. С базовой частотой 585МГц и максимальной частотой повышения 1590МГц T4 способен обеспечить высокий уровень вычислительной мощности для требовательных приложений. Одной из выдающихся особенностей Tesla T4 является его 16 ГБ памяти GDDR6, которая обеспечивает достаточную емкость для хранения и манипулирования большими наборами данных. Скорость памяти 1250МГц обеспечивает быстрый и отзывчивый доступ к данным, а 2560 шейдерных блоков позволяют параллельную обработку для ускоренной производительности. Несмотря на впечатляющие возможности по производительности, Tesla T4 также обладает высокой энергоэффективностью, с TDP всего 70 Вт. Это означает, что T4 может обеспечивать высокие уровни вычислительной мощности, при этом потребление энергии и тепловыделение минимальны, что делает его привлекательным вариантом для развертывания в центрах обработки данных и серверов. С теоретической производительностью в 8,141 TFLOPS Tesla T4 прекрасно подходит для широкого спектра приложений, включая глубокое обучение, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления. Его 4 МБ кэша L2 дополнительно улучшает его способность эффективно обрабатывать большие и сложные нагрузки. В целом, графический процессор NVIDIA Tesla T4 предлагает исключительное сочетание производительности, эффективности и универсальности, что делает его привлекательным выбором для профессиональных пользователей, ищущих мощные и надежные вычислительные возможности.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
September 2018
Название модели
Tesla T4
Поколение
Tesla
Базоввая частота
585MHz
Boost Частота
1590MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
320.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
101.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
254.4 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
65.13 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
254.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
8.304 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
40
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2560
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
70W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
8.304 TFLOPS
Blender
1693
OctaneBench
159
OpenCL
61276

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
8.43 +1.5%
8.356 +0.6%
8.304
8.229 -0.9%
8.147 -1.9%
Blender
1817 +7.3%
1693
1661 -1.9%
OctaneBench
163 +2.5%
159
150 -5.7%
OpenCL
61570 +0.5%
61514 +0.4%
61276
60909 -0.6%
60223 -1.7%