NVIDIA Tesla P40

NVIDIA Tesla P40

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA Tesla P40 - это мощная профессиональная платформа, разработанная для обработки самых требовательных вычислительных задач с легкостью. С базовой частотой 1303 МГц и максимальной частотой 1531 МГц эта видеокарта обеспечивает исключительную производительность для широкого спектра приложений. 24 ГБ памяти GDDR5X и частота памяти 1808 МГц гарантируют, что P40 может легко обрабатывать большие наборы данных и сложные симуляции. 3840 шейдерных блоков и 3 МБ кэша L2 также способствуют его впечатляющей производительности, позволяя быстро и эффективно обрабатывать сложные вычисления. С мощностью TDP 250 Вт и теоретической производительностью 11,76 TFLOPS P40 является надежным и мощным графическим процессором для профессиональных рабочих нагрузок. Независимо от того, работаете ли вы с глубоким обучением, научными симуляциями или графическим дизайном, P40 имеет возможности, чтобы справиться со всем этим. Одной из выдающихся особенностей P40 является его способность поддерживать несколько виртуальных рабочих столов, что делает его идеальным выбором для виртуализированных сред. Эта гибкость позволяет более гибко развертывать его, что делает его ценным активом в профессиональной среде. В общем, графический процессор NVIDIA Tesla P40 - это высокопроизводительный и надежный вариант для профессионалов, которым требуется мощное вычислительное решение. Его впечатляющие технические характеристики и универсальные возможности делают его прекрасно подходящим для различных требовательных приложений.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
September 2016
Название модели
Tesla P40
Поколение
Tesla Pascal
Базоввая частота
1303MHz
Boost Частота
1531MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
24GB
Тип памяти
GDDR5X
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1808MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
694.3 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
147.0 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
367.4 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
183.7 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
367.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
11.995 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
30
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
3840
Кэш L1
48 KB (per SM)
Кэш L2
3MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
11.995 TFLOPS
Blender
802
OctaneBench
163

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
12.044 +0.4%
12.036 +0.3%
11.995
11.985 -0.1%
Blender
807 +0.6%
802
OctaneBench
180 +10.4%
176 +8%
163
159 -2.5%