NVIDIA Tesla P40
vs
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
vs
Результат сравнения видеокарт
Ниже приведены результаты сравнения видеокарт
NVIDIA Tesla P40
и
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.
Преимущества
- Выше Boost Частота: 1531MHz (1531MHz vs 1530MHz)
- Больше Объем памяти: 32GB (24GB vs 32GB)
- Выше Пропускная способность: 897.0 GB/s (694.3 GB/s vs 897.0 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 5120 (3840 vs 5120)
- Новее Дата выпуска: March 2018 (September 2016 vs March 2018)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
September 2016
Дата выпуска
March 2018
Professional
Платформа
Professional
Tesla P40
Название модели
Tesla V100 SXM2 32 GB
Tesla Pascal
Поколение
Tesla
1303MHz
Базоввая частота
1290MHz
1531MHz
Boost Частота
1530MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
11,800 million
Транзисторы
21,100 million
-
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
640
240
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
320
TSMC
Производитель
TSMC
16 nm
Размер процесса
12 nm
Pascal
Архитектура
Volta
Характеристики памяти
24GB
Объем памяти
32GB
GDDR5X
Тип памяти
HBM2
384bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
1808MHz
Частота памяти
876MHz
694.3 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
897.0 GB/s
Теоретическая производительность
147.0 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
195.8 GPixel/s
367.4 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
489.6 GTexel/s
183.7 GFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
31.33 TFLOPS
367.4 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.834 TFLOPS
11.995
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
15.983
TFLOPS
Другое
30
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
3840
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
48 KB (per SM)
Кэш L1
128 KB (per SM)
3MB
Кэш L2
6MB
250W
TDP
250W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
6.1
CUDA
7.0
8-pin EPS
Разъемы питания
None
96
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
128
6.7
Шейдерная модель
6.6
600W
Требуемый блок питания
600W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
Tesla P40
11.995
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.983
+33%
OctaneBench
Tesla P40
163
Tesla V100 SXM2 32 GB
348
+113%
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/ru/gpu/compare/nvidia-tesla-p40-vs-nvidia-tesla-v100-sxm2-32-gb" target="_blank">NVIDIA Tesla P40 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB</a>