NVIDIA Tesla K80
vs
NVIDIA Tesla P40
vs
Результат сравнения видеокарт
Ниже приведены результаты сравнения видеокарт
NVIDIA Tesla K80
и
NVIDIA Tesla P40
по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.
Преимущества
- Выше Boost Частота: 1531MHz (824MHz vs 1531MHz)
- Больше Объем памяти: 24GB (12GB vs 24GB)
- Выше Пропускная способность: 694.3 GB/s (240.6 GB/s vs 694.3 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 3840 (2496 vs 3840)
- Новее Дата выпуска: September 2016 (November 2014 vs September 2016)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
November 2014
Дата выпуска
September 2016
Professional
Платформа
Professional
Tesla K80
Название модели
Tesla P40
Tesla
Поколение
Tesla Pascal
562MHz
Базоввая частота
1303MHz
824MHz
Boost Частота
1531MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
7,100 million
Транзисторы
11,800 million
208
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
240
TSMC
Производитель
TSMC
28 nm
Размер процесса
16 nm
Kepler 2.0
Архитектура
Pascal
Характеристики памяти
12GB
Объем памяти
24GB
GDDR5
Тип памяти
GDDR5X
384bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
1253MHz
Частота памяти
1808MHz
240.6 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
694.3 GB/s
Теоретическая производительность
42.85 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
147.0 GPixel/s
171.4 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
367.4 GTexel/s
-
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
183.7 GFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
367.4 GFLOPS
4.195
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
11.995
TFLOPS
Другое
-
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
30
2496
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
3840
16 KB (per SMX)
Кэш L1
48 KB (per SM)
1536KB
Кэш L2
3MB
300W
TDP
250W
1.1
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
3.7
CUDA
6.1
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
1x 8-pin
Разъемы питания
8-pin EPS
48
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
96
5.1
Шейдерная модель
6.7
700W
Требуемый блок питания
600W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
Tesla K80
4.195
Tesla P40
11.995
+186%
Blender
Tesla K80
258
Tesla P40
802
+211%
OctaneBench
Tesla K80
61
Tesla P40
163
+167%
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/ru/gpu/compare/nvidia-tesla-k80-vs-nvidia-tesla-p40" target="_blank">NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla P40</a>