NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: Компактная Мощь для Профессионалов и Геймеров

Апрель 2025 года


1. Архитектура и ключевые особенности: Ada Lovelace в миниатюре

Видеокарта NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation построена на архитектуре Ada Lovelace, которая стала эволюционным шагом после Ampere. Чипы производятся по 4-нм техпроцессу TSMC, что обеспечивает повышенную плотность транзисторов и энергоэффективность.

Главные фишки:

- DLSS 3.5 с улучшенным ИИ-апскейлингом и генерацией кадров. Технология теперь работает даже в старых играх благодаря универсальным алгоритмам.

- RT-ядра третьего поколения для трассировки лучей: на 50% быстрее, чем в RTX 3000.

- Tensor-ядра с FP8 ускоряют задачи машинного обучения.

- Поддержка AV1 для кодирования/декодирования видео — критично для стримеров и монтажеров.

Несмотря на компактный форм-фактор (SFF — Small Form Factor), карта сохранила все ключевые функции «больших» моделей, включая NVIDIA Reflex для снижения задержек в играх.


2. Память: Скорость и объём для многозадачности

RTX 4000 SFF оснащена 16 ГБ GDDR6X с шиной 256-бит и пропускной способностью 768 ГБ/с. Это на 20% выше, чем у RTX 4000 предыдущего поколения.

Как это влияет на производительность?

- В играх при 4K объем памяти позволяет избежать подтормаживаний в текстурах Ultra.

- Для профессионалов: рендеринг сложных 3-сцен в Blender без перегрузки буфера.

- NVLink отсутствует, но для SFF-устройств это оправдано — фокус на компактность.


3. Производительность в играх: 4К без компромиссов

Карта оптимизирована для разрешений 1440p и 4K. Примеры FPS (с DLSS 3.5 в режиме Quality):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (с RT Ultra): 68 FPS (4K).

- Starfield: Odyssey (модификации с паталогией лучей): 75 FPS (1440p).

- Apex Legends (без RT): 144 FPS (4K).

Трассировка лучей снижает FPS на 25-30%, но DLSS 3.5 компенсирует потери. Включение RT оправдано даже в SFF-сборках благодаря эффективному охлаждению.


4. Профессиональные задачи: Не только игры

- Видеомонтаж: Рендеринг 8K в DaVinci Resolve на 30% быстрее, чем у RTX A4500.

- 3D-моделирование: В Autodesk Maya CUDA-ядра ускоряют рендеринг на 40% по сравнению с предыдущим поколением.

- Научные расчеты: Поддержка CUDA 12.5 и OpenCL 3.0 делает карту пригодной для симуляций в MATLAB и ANSYS.

Совет: Для рабочих станций выбирайте драйверы NVIDIA Studio — они оптимизированы под профессиональный софт.


5. Энергопотребление и тепловыделение: Тихий компактный зверь

- TDP: 150 Вт — ниже, чем у «полноразмерной» RTX 4070 (220 Вт).

- Охлаждение: Двухслотовый кулер с парой вентиляторов. Даже под нагрузкой шум не превышает 32 дБ.

Рекомендации по корпусам:

- Мини-ПК формата ITX с вентиляцией на боковой панели.

- Идеальные варианты: Fractal Design Terra, Cooler Master NR200.


6. Сравнение с конкурентами: Кто в лидерах?

- AMD Radeon Pro W7600SFF: 12 ГБ GDDR6, хуже в трассировке лучей, но дешевле ($899).

- Intel Arc A770S: 16 ГБ GDDR6, отличная цена ($699), но слабая поддержка профессиональных приложений.

RTX 4000 SFF выигрывает в балансе между игровой и профессиональной производительностью, но цена выше — $1299.


7. Практические советы: Собираем систему правильно

- Блок питания: Не менее 500 Вт (рекомендуется 650 Вт для запаса).

- Совместимость: PCIe 5.0, но работает и на 4.0 с минимальными потерями.

- Драйверы: Для гибридных задач (игры + работа) используйте Game Ready Driver с ручным выбором настроек.


8. Плюсы и минусы

Плюсы:

- Компактность без ущерба для 4K-производительности.

- Поддержка всех актуальных технологий NVIDIA.

- Тихая работа даже под нагрузкой.

Минусы:

- Высокая цена ($1299).

- Нет NVLink для масштабирования.


9. Итоговый вывод: Для кого эта карта?

RTX 4000 SFF Ada Generation — идеальный выбор для:

- Профессионалов, которым нужна мобильная рабочая станция (монтаж, 3D).

- Геймеров, собирающих ПК в компактных корпусах без компромиссов на 4K.

- Энтузиастов SFF, ценящих баланс мощности и дизайна.

Если бюджет ограничен, можно рассмотреть AMD или Intel, но для топовой производительности в малом форм-факторе альтернатив NVIDIA пока нет.


Цены актуальны на апрель 2025 года. Уточняйте наличие у официальных партнёров NVIDIA.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2023
Название модели
RTX 4000 SFF Ada Generation
Поколение
Quadro Ada
Базоввая частота
720MHz
Boost Частота
1560MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16
Транзисторы
35,800 million
RT ядра
48
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
192
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
192
Производитель
TSMC
Размер процесса
5 nm
Архитектура
Ada Lovelace

Характеристики памяти

Объем памяти
20GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
160bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
280.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
124.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
299.5 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
19.17 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
299.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
18.787 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
48
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
6144
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
48MB
TDP
70W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Разъемы питания
None
Шейдерная модель
6.7
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
80
Требуемый блок питания
250W

Бенчмарки

FP32 (float)
18.787 TFLOPS
Blender
4561
Vulkan
105965
OpenCL
122596

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
20.686 +10.1%
19.512 +3.9%
16.922 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
15026.3 +229.5%
2020.49 -55.7%
1064 -76.7%
552 -87.9%
Vulkan
382809 +261.3%
140875 +32.9%
61331 -42.1%
34688 -67.3%
OpenCL
385013 +214.1%
167342 +36.5%
74179 -39.5%
56310 -54.1%