NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

О видеокарте

Видеокарта NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation GPU - мощное и впечатляющее оборудование для профессионального использования. С базовой частотой 720МГц и частотой ускорения 1560МГц, эта видеокарта обеспечивает высокую производительность для требовательных профессиональных приложений. 20 ГБ памяти GDDR6 в сочетании с частотой памяти 1750МГц обеспечивают плавную и эффективную работу даже при работе с большими и сложными наборами данных. 6144 блока теней и 48МБ кэша L2 дополнительно способствуют способности видеокарты обрабатывать интенсивные нагрузки, что делает ее надежным выбором для профессионалов, работающих в областях, таких как наука о данных, инженерия и создание контента. Несмотря на впечатляющую производительность, видеокарта NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation GPU остается энергоэффективной, имея TDP в 70 Вт. Это означает, что она может обеспечить высокую производительность без чрезмерного потребления энергии, что делает ее практичным выбором для широкого спектра профессиональных приложений. С теоретической производительностью 19,17 TFLOPS эта видеокарта способна с легкостью обрабатывать самые требовательные вычислительные задачи. В целом, видеокарта NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation GPU - верхний вариант для профессионалов, ищущих высокопроизводительные и энергоэффективные вычислительные решения.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2023
Название модели
RTX 4000 SFF Ada Generation
Поколение
Quadro Ada
Базоввая частота
720MHz
Boost Частота
1560MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16
Транзисторы
35,800 million
RT ядра
48
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
192
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
192
Производитель
TSMC
Размер процесса
5 nm
Архитектура
Ada Lovelace

Характеристики памяти

Объем памяти
20GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
160bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
280.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
124.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
299.5 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
19.17 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
299.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
18.787 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
48
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
6144
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
48MB
TDP
70W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Разъемы питания
None
Шейдерная модель
6.7
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
80
Требуемый блок питания
250W

Бенчмарки

FP32 (float)
18.787 TFLOPS
Blender
4561
Vulkan
105965
OpenCL
122596

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
20.89 +11.2%
19.553 +4.1%
16.932 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
12832 +181.3%
1222 -73.2%
521 -88.6%
203 -95.5%
Vulkan
254749 +140.4%
L4
120950 +14.1%
54373 -48.7%
30994 -70.8%
OpenCL
362331 +195.5%
149268 +21.8%
66428 -45.8%
46137 -62.4%