NVIDIA Quadro K4000M

NVIDIA Quadro K4000M

О видеокарте

Видеокарта NVIDIA Quadro K4000M - это профессиональное графическое устройство высокой производительности, предназначенное для вычислений. С 4 ГБ памяти GDDR5 и тактовой частотой памяти 700 МГц эта видеокарта способна легко обрабатывать сложные задачи, требующие больших объемов данных. 960 шейдерных узлов и 512 КБ кэш-памяти L2 способствуют ее выдающейся производительности, делая ее подходящей для требовательных профессиональных приложений, таких как 3D-моделирование, CAD / CAM и научные расчеты. Одной из особенностей Quadro K4000M является ее энергоэффективность с TDP 100 Вт. Это означает, что она способна обеспечивать высокую производительность, не потребляя излишнего энергопотребления, делая ее экономичным выбором для пользователей рабочих станций. Кроме того, теоретическая производительность видеокарты в 1,154 TFLOPS гарантирует быструю и надежную обработку сложных вычислений, что еще более придает ей привлекательность для профессионалов в различных отраслях. На практике Quadro K4000M обеспечивает отличную графическую производительность и надежность, что делает ее надежным выбором для профессионалов, нуждающихся в видеокарте, способной справляться со сложными нагрузками. Ее 4 ГБ памяти обеспечивают достаточное пространство для работы с большими объемами данных и сложными визуализациями, а высокая тактовая частота памяти гарантирует плавное и отзывчивое визуализирование. В целом, видеокарта NVIDIA Quadro K4000M предлагает впечатляющую производительность, энергоэффективность и надежность, делая ее ценным активом для профессионалов, работающих с ресурсоемкими приложениями. Будь то 3D-дизайн, визуальные эффекты или научные расчеты, эта видеокарта хорошо справляется с потребностями требовательных профессиональных пользователей.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
June 2012
Название модели
Quadro K4000M
Поколение
Quadro Mobile
Интерфейс шины
MXM-B (3.0)
Транзисторы
3,540 million
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
80
Производитель
TSMC
Размер процесса
28 nm
Архитектура
Kepler

Характеристики памяти

Объем памяти
4GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
700MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
89.60 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
12.02 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
48.08 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
48.08 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.131 TFLOPS

Другое

Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
960
Кэш L1
16 KB (per SMX)
Кэш L2
512KB
TDP
100W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.1
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
Шейдерная модель
5.1
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
32

Бенчмарки

FP32 (float)
1.131 TFLOPS
Blender
88
OctaneBench
20

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
1.176 +4%
1.16 +2.6%
1.102 -2.6%
1.067 -5.7%
Blender
3235 +3576.1%
1436 +1531.8%
258 +193.2%
OctaneBench
123 +515%
69 +245%