NVIDIA RTX A500 Mobile
Sobre GPU
A GPU móvel NVIDIA RTX A500 é uma placa de vídeo profissional poderosa e eficiente que é adequada para uma ampla gama de tarefas exigentes, desde renderização 3D até edição de vídeos. Com um clock base de 832MHz e um clock de boost de 1537MHz, esta GPU oferece um desempenho excepcional e é capaz de lidar com cargas de trabalho complexas com facilidade.
O A500 vem equipado com 4GB de memória GDDR6, ostentando uma velocidade de clock de memória de 1500MHz e um substancial cache L2 de 2MB. Com 2048 unidades de sombreamento, essa GPU oferece capacidades de renderização impressionantes, tornando-a uma escolha ideal para profissionais que requerem saída visual de alta qualidade.
Uma das características mais notáveis do A500 é seu desempenho teórico, que é classificado em 6.296 TFLOPS. Esse nível de desempenho garante operação suave e eficiente, mesmo ao lidar com conjuntos de dados grandes e complexos.
A GPU móvel NVIDIA RTX A500 é projetada para ser eficiente em termos de energia, tornando-a adequada para estações de trabalho e laptops móveis. Embora o TDP exato seja desconhecido, espera-se que o A500 ofereça um bom equilíbrio entre desempenho e consumo de energia, tornando-o uma escolha prática para profissionais em movimento.
Em geral, a GPU móvel NVIDIA RTX A500 é uma placa de vídeo de alto desempenho que é adequada para profissionais que exigem capacidades de renderização confiáveis e eficientes. Suas especificações impressionantes a tornam uma escolha poderosa para uma ampla gama de aplicativos profissionais, e sua eficiência energética a torna uma opção prática para estações de trabalho móveis.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Nome do modelo
RTX A500 Mobile
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
832MHz
Relógio Boost
1537MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
Unknown
Núcleos RT
16
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
64
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
64
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
4GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
64bit
Relógio de Memória
1500MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
96.00 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
73.78 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
98.37 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
6.296 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
98.37 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
6.422
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
Unknown
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
6.422
TFLOPS
Blender
Pontuação
661
OctaneBench
Pontuação
68
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench