Google Tensor G6: GoogleがCPUを7コアに削減した理由

Tensor G6では、GoogleはCPUを8コアから7コアに削減しました。新世代のフラッグシップSoCとしては珍しい選択ですが、これは後退ではありません。新しいArm C1コアは以前のものよりも速く、TPUは大きくアップデートされ、チップ自体はローカルAIや画像処理にさらに特化しています。

8コアの代わりに7コア

CPU Tensor G6は1 + 4 + 2の構成です：1つの高性能コアArm C1-Ultraは最大4.11GHzで動作し、4つのC1-Proは最大3.38GHz、さらに2つのC1-Proは最大2.65GHzです。

Tensor G5は8コアでした：Cortex-X4、5つのCortex-A725、2つのCortex-A520。コア数が減りましたが、新しいC1はTensor G5のCortexよりも明らかに速くなっています。

Geekbench 6では、新しいCPUは依然として速いです。Tensor G6を搭載したPixel 11 Pro XLは、シングルコアで約2677ポイント、マルチコアで7321ポイントを記録しています。一方、Tensor G5のPixel 10 Pro XLは約2223/5844ポイントの結果が見られます。差はシングルスレッドで約**20％、マルチスレッドで25％**です。

しかし、CPUの速度ではTensor G6は依然としてトップのSnapdragonやDimensityに劣っています。

実際のスマートフォンにおけるTensor G6の結果

特にマルチコアでは、6027ポイントから7321ポイントまでのばらつきがあります。したがって、Tensor G6に対して「標準的」なGeekbenchの結果を結びつけるのは無意味です。最終的な結果には冷却、電力制限、ファームウェアのバージョン、特定の実行条件が影響します。

2nmへの移行はなかった

Tensor G6の発表以前には、2nmへの移行が期待されていましたが、GoogleはTSMCの3nmプロセスを維持しました。

性能向上は別の方法で実現しました：新しいArm C1コア、向上したクロック周波数、更新されたTPUによってです。

Googleはまた、CPUのエネルギー効率が20％向上し、アプリケーションの起動がより速く、Tensor G5に比べてブラウジングのパフォーマンスが向上したと述べています。

TPUが最も大きく更新された

Tensor G6は第5世代のTPUを搭載しており、Googleによると機械学習タスクにおいて最大50％の性能向上を実現しています。

新しいブロックはGemini Nano、写真やビデオの処理、Live Translate、その他の機能に使用され、スマートフォン上で直接実行されます。

そのため、Tensor G6の一部の性能向上は、従来のCPUベンチマークにはほとんど反映されません。多くの計算が特化したブロックに移されているからです。

GPUはあまり変更されていない

Tensor G6はPowerVR CXTP-48-1536のグラフィックを使用しており、周波数は約1.29GHzです。Tensor G5では約1.1GHzのPowerVR DXT-48-1536が使用されていました。

周波数は上昇しましたが、GPUの更新の規模はCPUやTPUに比べて目立たず、重いゲームにおいてはTensor G6は依然としてトップのSnapdragonやDimensityのグラフィックに劣ります。特に長時間の負荷においてです。

一般的なタスクに対してはPixelでのその余裕は十分ですが、Tensor G6はゲーム用フラッグシップとは言えません。

Titan M3とMediaTekモデム

Titan M2は新しいセキュリティコプロセッサTitan M3に置き換えられました。

もう一つの重要な変更は、これまでGoogleが前のTensorで使用していたSamsungの代わりにMediaTek M90モデムを採用したことです。この変更はスマートフォンにとってベンチマークの数パーセントを超える可能性があり、モデムはエネルギー消費、発熱、モバイル通信の安定性に影響を与えます。

実際のバッテリー持続時間や発熱の違いは、Pixel 11のテストによって明らかになるでしょう。

結論

Tensor G6はCPUを8コアから7コアに削減したにもかかわらず、Tensor G5よりも明らかに速くなりました。Arm C1コアがこの削減を補い、第5世代TPUは最大50％の性能向上を実現しました。

しかし、Tensorの性格は変わっていません。Googleは計算リソースを主にローカルAI、カメラ、Pixelの独自機能に投資しており、CPUやGPUの最大の結果を追い求めているわけではありません。Tensor G6は前のモデルよりもかなり優れていますが、純粋な性能では依然としてトップのSnapdragonやDimensityに劣っています。