Google Tensor G4: パフォーマンスとPixel 9プロセッサのベンチマーク

Google Tensor G4はPixel 9ファミリーのプロセッサです。計算能力に関しては同世代のフラッグシップSnapdragonやDimensityに劣りますが、Googleはこのチップを主にカメラとPixelの独自のAI機能に向けて最適化しました。Tensor G4は最大3.10 GHzのクロック速度を持つ8コアのCPUとMali-G715 MP7のグラフィックスを搭載しています。

CPU: 新しい8コア構成

Tensor G4は3つのCPUクラスターを使用しています：

Tensor G3に比べて、シングルスレッド性能が大幅に向上しましたが、マルチスレッドタスクの向上は控えめでした。GoogleはTensor G4のリリース時に、Pixel 8およびPixel 8 Proに対して平均して20%速いウェブサーフィンと17%速いアプリ起動を宣言しました。これらの数字はGoogleの内部テストによるものであり、すべてのアプリに直接当てはまるわけではありません。

Geekbench 6では、Tensor G4はTensor G3より速いものの、Snapdragon 8 Gen 3には大きく劣ります。Pixel 9はマルチコアで約4500点を記録し、Snapdragon 8 Gen 3を搭載したスマートフォンは通常6600-6900点に達します。

より強力なSoCとの違いは、レンダリング、ビデオエンコーディング、その他の長時間のマルチスレッドタスクで特に顕著に現れます。

グラフィックス Mali-G715 MP7

Tensor G4はMali-G715 MP7のグラフィックスを使用しています。3DMark Wild Life ExtremeではPixel 9が2567点を、Pixel 9 Proが2547点を、Pixel 9 Pro XLが2548点を記録しました。比較のため、Snapdragon 8 Gen 3を搭載したOnePlus 12は約4444点、Xiaomi 14は約4744点を記録しています。

ほとんどのゲームにおいては十分な性能がありますが、要求の厳しいプロジェクトではSnapdragon 8 Gen 3がより高いFPSを提供し、特にグラフィックス設定を最大にした場合に顕著です。

Tensor G3に対するグラフィック性能の向上はあまり大きくありません。独立したテストの一環として、Tensor G4はWild Life Extremeで2618点を示し、Tensor G3は2445点で、約7%の差があります。

AIとPixelの機能

Tensor G4はPixelの一部のローカルAI機能を担当しています。このプロセッサは、GeminiモデルとAIタスクの一部をスマートフォン上で実行するために最適化されています。

Tensor G4は、テキストだけでなく画像や音声とも連携できるマルチモーダル処理を持つGemini Nano用のGoogleの初めてのプラットフォームとなりました。

Geminiの一部の機能は引き続きクラウドサービスに依存しており、Tensor G4を搭載しているからといってスマートフォンのすべてのAI機能がローカルで実行されるわけではありません。

合成CPUおよびGPUテストでは、このプラットフォームのこの側面はほとんど反映されません。ただし、専用のAIブロックの存在は、通常のCPUおよびGPUタスクにおいてTensor G4を速くするわけではありません。

Tensor G4を搭載した具体的なスマートフォン

Tensor G4は複数のPixelモデルで使用されています。以下の表は特定のスマートフォンの結果を示しており、ベンチマークデータベースからの記録的な結果ではありません。

Pixel 9 ProとPixel 9 Pro XLはほぼ同じ結果を示していますが、一般的なPixel 9とPixel 9aはCPUテストで若干劣ります。グラフィックテストでは、すべてのデバイス間の違いは最小限です。

SoCの性能においては、Pixel 9とProモデルの間には大きな差がありません。Proモデルは主にカメラ、ディスプレイ、メモリの容量で異なります。

結論

Tensor G4はマルチスレッドおよびグラフィックテストにおいてSnapdragon 8 Gen 3およびDimensity 9300+に劣るため、Pixel 9は同世代の最も高性能なAndroidスマートフォンには含まれません。

日常の使用においては、より強力なSoCとの違いはあまり目立ちません。GoogleはTensor G4を主にPixelの独自機能、カメラ、およびローカルAIタスクにフォーカスしています。

ゲームや長時間の計算負荷に対して、競合のフラッグシップSoCははるかに高い性能を提供します。