NVIDIA RTX A5500 Mobile
GPUについて
NVIDIA RTX A5500モバイルGPUは、プロのグラフィックス性能においては強力な存在です。900MHzのベースクロックと1575MHzのブーストクロックを備えており、要求の厳しい作業に対して卓越したスピードと効率を提供します。16GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロックにより、複雑でメモリ集中型のタスクを容易に処理できます。
A5500には7424のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュが搭載されており、高解像度の画像やビデオの滑らかで応答性のあるレンダリングが可能です。140WのTDPと23.39 TFLOPSの理論性能を持ちながらも、省エネで優れたパフォーマンスを実現しています。
A5500の目立つ特徴の1つは、リアルタイムのレイトレーシングとAIによるワークフローのサポートです。これにより、建築、エンジニアリング、デザインなどの産業で働くプロフェッショナルに最適な選択肢です。GPUの高度な機能により、ユーザーは驚くほどのビジュアル効果やシミュレーションを作成し、最終的に生産性と創造性を向上させることができます。
全体として、NVIDIA RTX A5500モバイルGPUは、妥協のないグラフィックス性能を求めるプロフェッショナルにとって最高の選択肢です。高クロックスピード、豊富なメモリ容量、先進技術へのサポートが組み合わされた、頼りになるパワフルなGPUとして、価値のある投資となるでしょう。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
RTX A5500 Mobile
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1575MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
151.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
365.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
23.39 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
730.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
23.858
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
58
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7424
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
140W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
23.858
TFLOPS
Blender
スコア
3385
OctaneBench
スコア
359
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench