Intel Data Center GPU Max 1100
インテルデータセンターGPU Max 1100は、データセンターGPUラインナップに見事な追加です。プロフェッショナルグレードのプラットフォームと堅牢な仕様を備えたこのGPUは、最も要求の厳しいワークロードやアプリケーションを処理するよう設計されています。
Max 1100の目立つ特長の1つは、大容量の48GBのHBM2eメモリで、大規模なデータセットやメモリ集中型のタスクに十分なスペースを提供します。メモリクロックの高速な600MHzは、高速かつ効率的なデータ処理を保証し、7168のシェーディングユニットと204MBのL2キャッシュは、GPU全体のパフォーマンスと応答性に貢献します。
原始的なパワーの面では、Max 1100は22.22 TFLOPSという驚異的な理論パフォーマンスを誇り、機械学習、AI、高性能コンピューティングなどのデータセンターワークロードに最適です。1000MHzのベースクロック、1550MHzのブーストクロック、300WのTDPは、高性能GPUとしての評判を更に固めています。
実世界での使用では、インテルデータセンターGPU Max 1100は複雑なシミュレーション、ディープラーニングトレーニング、その他の計算集約型タスクを処理するのに優れています。省電力設計と高度な冷却ソリューションにより、パフォーマンスを損なうことなくデータセンターに展開するのに適しています。
全体的に、インテルデータセンターGPU Max 1100は、データセンターワークロードに対して優れたパフォーマンス、信頼性、効率性を提供するパワーハウスGPUです。AI研究、科学的シミュレーション、データ分析など、プロフェッショナルグレードのパッケージで一流のパフォーマンスを求める組織にとって優れた選択肢です。
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基本
レーベル名
Intel
プラットホーム
Professional
発売日
January 2023
モデル名
Data Center GPU Max 1100
世代
Data Center GPU
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1550MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
100,000 million
RTコア
56
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
448
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
448
ファウンドリ
Intel
プロセスサイズ
10 nm
アーキテクチャ
Generation 12.5
メモリ仕様
メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1229 GB/s
理論上の性能
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
694.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
22.22 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
22.22 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
21.776
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7168
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
L2キャッシュ
204MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
1x 12-pin
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
21.776
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS