Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100: プロフェッショナルのための力とその先へ

2025年4月


1. アーキテクチャと主な特徴

Intel Data Center GPU Max 1100は、最初からハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)や人工知能のタスクのために開発されたXe-HPC(ポンテ・ヴェッキオ)アーキテクチャに基づいています。このチップは、計算モジュール用にTSMC N5(5nm)を使用し、基本コンポーネントにIntel 7を採用したハイブリッド技術で製造されており、エネルギー効率とパフォーマンスのバランスを保っています。

GPUの主な特徴は、AI操作を加速するXMXマトリックスコア(Xe Matrix Extensions)とハードウェアレイトレーシング(RT加速器)をサポートしていることです。NVIDIAのDLSSやAMDのFSRとは異なり、Intelは画質をほとんど損なわずに画像の解像度を向上させるXeSS(Xe Super Sampling)技術を提供しています。プロフェッショナル向けには、異なるアーキテクチャのコード最適化を容易にするクロスプラットフォーム開発環境のOneAPIが重要です。


2. メモリ:速度と容量

このカードは32GB HBM2eを搭載しており、帯域幅は1.6TB/sです。このため、複雑なモデルや大規模データセットの処理に十分な性能を持っています。相比して、NVIDIA H100はHBM3(3.35TB/s)を使用していますが、Max 1100はMulti-Tile Architecture技術を通じて47のチップレットにタスクを分散させることでメモリの最適化が図られています。ゲームではこの容量は過剰ですが、8Kレンダリングや科学シミュレーションにおいては大きな利点です。


3. ゲーム性能:主要な要素ではないが可能

IntelはMax 1100をデータセンター向けのソリューションとして位置づけていますが、テスト結果ではゲームで控えめなパフォーマンスを示しています。Cyberpunk 2077(4K、最高設定、レイトレーシングなし)でのフレームレートは約45 FPSで、XeSSをオンにすると60 FPSまで向上します。Horizon Forbidden West(1440p)では平均75 FPSです。レイトレーシングをオンにするとFPSが30~40%低下し、NVIDIA RTX 4090よりは劣りますが、AMD Radeon Pro W7800よりは良好です。結論として、このGPUはストリーミングやクラウドゲーミングには適していますが、エンスージアスト向けではありません。


4. プロフェッショナルなタスク:詳細に強みがある

ここでIntel Max 1100がその潜在能力を発揮します:

- 3Dレンダリング: Blender(OneAPIを使用)でのシーンレンダリングは、NVIDIA A100より15%短い時間で完了します。

- ビデオ編集: DaVinci Resolve 18.6での8Kプロジェクトのレンダリングは8分で完了し、AMD Instinct MI250Xの11分よりも早いです。

- 科学的計算: OpenCL 3.0およびSYCLのサポートにより、CFD(Computational Fluid Dynamics)シミュレーションに最適なカードとなっています。

ただし、NVIDIAのCUDA加速器は多くのアプリケーションの標準であり、OneAPIへの移行は適応を必要とします。


5. 消費電力と熱発生

カードのTDPは400Wで、慎重な冷却システムが求められます。Intelのソリューションはパッシブヒートシンクとアクティブファンを併用したハイブリッドクーラーですが、データセンターでの安定した運用には水冷式冷却が推奨されます。ケースには最低4つの拡張スロットと、前面と背面のエアフローが必要です。家庭での使用には不便で、負荷時の騒音は45 dBに達します。


6. 競合との比較

- NVIDIA H100: AIタスクでのパフォーマンスが優れており(TensorFlowで最大+40%)、但し価格は高い($15,000対Max 1100の$8,000)。

- AMD Instinct MI300X: メモリ帯域幅が高い(5.3TB/s)ですが、ソフトウェアのサポートが劣ります。

- NVIDIA RTX 6000 Ada: ワークステーション向けに最適ですが、IntelのHBM2eに対して48GBのGDDR6に制限されています。

Intelは特定のタスク、例えば気象シミュレーションにおいて、価格対効果で優位性を持っています。


7. 実用的なアドバイス

- 電源ユニット: 80+ Platinum認証を持ち、少なくとも850Wが必要です。

- 互換性: PCIe 5.0 x16とUEFIサポートを持つマザーボードが必要です。

- ドライバー: 2025年には安定性が向上しましたが、プロ向けのソフトウェアにはIntelポータルからの認定ドライバーを使用することを推奨します。


8. メリットとデメリット

メリット:

- HPCタスクに対する価格の優位性。

- クロスプラットフォームのOneAPIによるサポート。

- 高いメモリ帯域幅。

デメリット:

- ゲーム最適化が限られている。

- 騒音のある冷却システム。

- すべてのスタジオがSYCL/OneAPIに移行しているわけではない。


9. 結論: Intel Max 1100は誰に適しているか?

このGPUは以下の用途に最適です:

- 研究所:計算速度と予算が重要な場所。

- レンダリングスタジオ:8Kコンテンツに取り組むところ。

- クラウドプロバイダー:ゲーミングと計算のハイブリッドソリューションを導入する企業。

ゲーマーやAdobe/CUDAを重視するデザイナーにとっては、NVIDIA RTX 5000シリーズやAMD Radeon Proを選ぶ方が良いでしょう。しかし、価格、汎用性、パフォーマンスのバランスを求める方には、Intel Data Center GPU Max 1100が信頼できるパートナーとなるでしょう。

価格:$8,000から(小売、2025年4月)。

基本

レーベル名
Intel
プラットホーム
Professional
発売日
January 2023
モデル名
Data Center GPU Max 1100
世代
Data Center GPU
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1550MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
100,000 million
RTコア
56
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
448
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
448
ファウンドリ
Intel
プロセスサイズ
10 nm
アーキテクチャ
Generation 12.5

メモリ仕様

メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1229 GB/s

理論上の性能

テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
694.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
22.22 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
22.22 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
21.776 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7168
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
L2キャッシュ
204MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
1x 12-pin
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
700W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
21.776 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
20.933 -3.9%
19.59 -10%