NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

GPUについて

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation GPUは、デスクトップユーザーに優れたパフォーマンスを提供する先端技術です。1155MHzのベースクロックと2550MHzのブーストクロックを備えており、このGPUはすべてのコンピューティングニーズにおいて高速なスピードを提供します。32GBのGDDR6メモリと2250MHzのメモリクロックは、最も要求の厳しいタスクにも簡単に対応できるようにします。 RTX 5000の最も印象的な特徴の1つは、12800のシェーディングユニットで、非常に詳細でリアルなグラフィックスが可能です。さらに、大きな72MBのL2キャッシュと組み合わさることで、このGPUは複雑なテクスチャやビジュアルを容易に処理することができます。 250WのTDPは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、効率的にGPUを実行します。 性能面では、RTX 5000は理論上のパフォーマンスが65.28 TFLOPSあり、3Dレンダリング、ビデオ編集、科学的シミュレーションなどのタスクに最高のパフォーマンスが必要なプロフェッショナルにとって理想的な選択肢となります。コンテンツクリエイターやデザイナー、ゲーマーであっても、RTX 5000はビジョンを実現するために必要なパワーとスピードを提供します。 全体として、NVIDIA RTX 5000 Ada Generation GPUは、妥協のないパフォーマンスと信頼性を求める人にとって優れた選択肢です。その印象的なスペックは、デスクトップセットアップから最高の要求を求める人々にとって価値ある投資となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
August 2023
モデル名
RTX 5000 Ada Generation
世代
Quadro Ada
ベースクロック
1155MHz
ブーストクロック
2550MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
76,300 million
RTコア
100
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
400
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
400
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
32GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
2250MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
576.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
448.8 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1020 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
65.28 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1020 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
63.974 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
100
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
12800
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
72MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
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Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.7
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
176
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
63.974 TFLOPS
OpenCL
スコア
245925

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
L40
92.33 +44.3%
83.354 +30.3%
52.763 -17.5%
47.765 -25.3%
OpenCL
362331 +47.3%
92041 -62.6%
66428 -73%
46137 -81.2%