NVIDIA A100 SXM4 40 GB
NVIDIA A100 SXM4 40GB GPUは、幅広い要求に対応する優れたパフォーマンスを提供する強力なプロフェッショナル向けコンピューティングプラットフォームです。ベースクロック速度は1095MHz、ブーストクロック速度は1410MHzであり、複雑なタスクを容易に処理する高い処理能力を提供します。
A100 SXM4 40GB GPUの特長の1つは、40GBの大容量メモリサイズであり、ハイバンド幅HBM2eメモリ技術によってサポートされています。メモリクロック速度は1215MHzであり、40MBの大容量L2キャッシュを備えており、大規模なデータセットを効率的に管理・処理し、AI、機械学習、科学シミュレーションなどのデータ集中型アプリケーションに最適です。
A100 SXM4 40GB GPUは6912のシェーディングユニットを搭載しており、高度なレンダリングやグラフィックスタスクを精度と速度をもって処理することができます。さらに、TDPは400Wであり、理論的な性能は19.49 TFLOPSであり、印象的なエネルギー効率と計算能力を提供しています。
全体として、NVIDIA A100 SXM4 40GB GPUは、最も要求の厳しいタスクを効果的に処理するためのパフォーマンスを求めるプロフェッショナルにとって優れた選択肢です。複雑な可視化の設計、深層学習モデルのトレーニング、高性能コンピューティングシミュレーションの実行など、このGPUは最も要求の高いタスクを処理するためのパワーと能力を提供します。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
May 2020
モデル名
A100 SXM4 40 GB
世代
Tesla
ベースクロック
1095MHz
ブーストクロック
1410MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
54,200 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
432
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
432
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
40GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1215MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1555 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
225.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
609.1 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
77.97 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
9.746 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
19.1
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
108
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6912
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
40MB
TDP
400W
OpenCLのバージョン
3.0
CUDA
8.0
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
160
推奨PSU
800W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
19.1
TFLOPS
Blender
スコア
2230
OctaneBench
スコア
515
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
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