AMD Radeon R9 M380

AMD Radeon R9 M380

2025年のAMD Radeon R9 M380:このグラフィックカードは検討する価値があるか?

イントロダクション

技術が急速に進化する世界では、古いコンポーネントでもニッチな役割を果たすことがあります。2015年のモバイルグラフィックカードであるAMD Radeon R9 M380は、2025年には時代遅れに見えます。しかし、特定の用途ではまだ有用です。このGPUが今日、誰に適しているのかを見ていきましょう。


アーキテクチャと主な特徴

アーキテクチャ: R9 M380は、GCN(Graphics Core Next)第3世代アーキテクチャに基づいています。このソリューションは、当時はパフォーマンスとエネルギー効率の良いバランスを提供しましたが、今日では明らかに古くなっています。

プロセス技術: 28nm — 2025年の基準では「恐竜」です。現代のGPUは5〜7nmのプロセス技術を使用しており、より多くのトランジスタをチップに配置できます。

技術サポート:

- DirectX 12(Feature Level 12_0) — 2010年代のゲームに必要な基本機能。

- Mantle — Vulkanの前身である古いAPI。

- OpenCL 2.0 — 並列計算用。

現代的な機能の欠如:

- レイトレーシング(RTX) — ハードウェアでのサポートなし。

- FidelityFX Super Resolution(FSR) — ドライバーを通じて部分的に機能しますが、ネイティブに最適化されていません。

- DLSS — NVIDIAの独占であり、利用不可。


メモリー:パラメータとパフォーマンスへの影響

- メモリータイプ: GDDR5(4GB)。

- バス幅: 128ビット。

- 帯域幅: 96GB/s(メモリクロック1500MHz)。

2025年のゲームにとって4GBのVRAMは致命的に少ないです。低設定のプロジェクトでもメモリー不足による引っかかりが発生する可能性があります。プロフェッショナルなタスク(例えば、レンダリング)でも容量が限界を制約します。


ゲームパフォーマンス:2025年には何を期待するか?

R9 M380は2015〜2018年のゲームのために作られました。2025年にはそのポテンシャルは制限されています:

- Cyberpunk 2077(2020): 1080pの低設定で15〜20FPS。

- Fortnite(2024): 25〜30FPS(720p、低設定、FSR 1.0)。

- インディーゲーム(Hollow Knight、Stardew Valley): 問題なく60FPS以上。

解像度:

- 1080p: 要求の少ないゲームに限り、許容範囲。

- 1440pおよび4K: 推奨されません — GPUはインターフェースのレンダリングさえ処理できません。

レイトレーシング: なし。RTゲーム(例えば、Minecraft RTX)の起動を試みると、FPSが10未満に落ち込みます。


プロフェッショナルなタスク:編集、3Dモデリング、計算

- ビデオ編集: Adobe Premiere Proでは基本的なタスク(1080p編集、簡単なエフェクト)は行えますが、レンダリングには時間がかかります。

- 3Dモデリング: BlenderやAutoCADは動作しますが、複雑なシーンではラグが発生します。

- 科学計算: OpenCLはサポートされていますが、パフォーマンスは現代のRyzen 8000のiGPUに比べて大幅に劣ります。

結論: このGPUは学習用や稀なタスクには適していますが、プロフェッショナルな環境には不向きです。


エネルギー消費と熱放出

- TDP: 75W - 2015年のモバイルGPUとしては高い数値です。

- 冷却: ノートパソコンでは高品質の冷却システムが必要です。推奨事項:

- 定期的なほこりの掃除。

- 冷却スタンドの使用。

- ケース: PCバージョン(もし見つけたら)には良好な通気性のあるケースが必要です。


競合製品との比較

2015年の類似品:

- NVIDIA GTX 960M: パフォーマンスは似ていますが、ゲームに対する最適化が優れています。

- Intel Iris Pro 580: ゲームでは劣りますが、エネルギー効率は良いです。

現代の予算向けソリューション(2025):

- AMD Radeon 780M(内蔵): ゲームで30%高速化され、消費電力も少ないです。

- NVIDIA RTX 2050 Mobile: DLSSとRTXサポート、価格は250ドルから。

2025年のR9 M380の価格: 新品は滅多に見かけず、推定価格は100〜120ドルです。


実用的なヒント

1. 電源装置: R9 M380を搭載したノートパソコンには標準のアダプタ(90〜120W)で十分です。

2. 互換性:

- プラットフォーム: 古いノートパソコンのみ(現代システムのアップグレードには不適)。

- OS: Windows 10はサポートされていますが、Windows 11は制限付きです。

3. ドライバー: AMDの最新バージョンは2022年にリリースされました。


長所と短所

長所:

- 低価格(基本的なタスク向け)。

- DirectX 12とVulkanのサポート。

- オフィスプログラムや古いゲームには十分。

短所:

- 現代技術のサポートがない(RTX、FSR 3.0)。

- 高い熱放出。

- 新しいゲームでのパフォーマンスが制限される。


最終結論:R9 M380は誰に適しているのか?

このグラフィックカードは以下のような人々に適しています:

- 古いノートパソコンの所有者で、その寿命を延ばしたい人。

- 学生で、編集や3Dの基礎を学んでいる人。

- レトロゲームを楽しむ熱心なファン

なぜR9 M380なのか? もしあなたが新しいデバイスを100〜120ドルで見つけ、AAAプロジェクトを実行する予定がないなら、これは予算に優しい解決策です。しかし、現代のタスクにはRyzen 8000の内蔵グラフィックスやNVIDIA RTX 2050を検討する方が良いでしょう。


結論

2025年のAMD Radeon R9 M380は、特定の用途に限られた専門的なツールです。ゲーマーやプロフェッショナルを感心させることはありませんが、要求の少ないユーザーには働き続ける存在になるでしょう。重要なのは、その能力を冷静に評価し、奇跡を期待しないことです。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2015
モデル名
Radeon R9 M380
世代
Gem System
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1000MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
2,080 million
計算ユニット
12
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
96.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
48.00 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
96.00 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.567 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
256KB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2.170
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
シェーダモデル
6.5
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.567 TFLOPS
Vulkan
スコア
18210
OpenCL
スコア
12848

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.618 +3.3%
1.505 -4%
1.433 -8.6%
Vulkan
98446 +440.6%
69708 +282.8%
40716 +123.6%
18660 +2.5%
OpenCL
62821 +389%
38843 +202.3%
21442 +66.9%
884 -93.1%