AMD Radeon R9 M470

AMD Radeon R9 M470

AMD Radeon R9 M470: 2025年における古いモバイルGPUのレビュー

関連性、パフォーマンス、実用的なアドバイス


イントロダクション

2025年、AMD Radeon R9 M470は2010年代中頃に発売された低価格モバイルGPUの一例として残っています。古いアーキテクチャにもかかわらず、中古のノートパソコンや一部の予算モデルに今でも見られます。このカードが今日どのように役立つかを探り、その強みと弱みを評価します。


アーキテクチャと主な特徴

アーキテクチャ: R9 M470は2014年にデビューした第3世代のGraphics Core Next (GCN)マイクロアーキテクチャに基づいています。このソリューションはパフォーマンスとエネルギー効率のバランスを最適化していますが、現代のAMD RDNAやNVIDIA Ampereに大きく劣ります。

製造プロセス: 28nm製造技術。比較のために言えば、2025年の現代GPUは5nmや6nmプロセスを使用しており、これによりはるかに優れたエネルギー効率を実現しています。

ユニークな機能:

- FidelityFX: FSR(FidelityFX Super Resolution)バージョン1.0を含むAMDのオープン技術パッケージをサポートしていますが、フレームインターポレーションのあるFSR 3.0には非対応です。

- ハードウェアRay Tracingの不在: 対応ブロックがないため、レイトレーシングは利用できません。

- FreeSync: 画面のティアリングを減らすためにアダプティブシンクロナイゼーションに対応しています。


メモリ:タイプ、容量、パフォーマンスへの影響

メモリタイプ: 128ビットバスのGDDR5です。

容量: 4GB — 2025年のゲームにとっては最低限のスタンダードですが、1080pの低設定での作業には十分です。

帯域幅: 96GB/s(6Gbps × 128ビット / 8)。比較のために言えば、現代のモバイルGPUはGDDR6を使用して300〜400GB/sに達します。

ゲームへの影響:

- 1080p: 古いプロジェクト(例えばThe Witcher 3での中設定時に35〜45FPS)での受け入れられるパフォーマンス。

- 1440pおよび4K: メモリの不足と帯域幅の低さから推奨されません。


ゲームパフォーマンス

FPSの例(1080p、中設定):

- CS:GO — 90〜110 FPS;

- Fortnite(FSRなし) — 40〜50 FPS;

- Cyberpunk 2077(Low, FSR 1.0) — 25〜30 FPS。

FSRの役割: AMD FSR 1.0技術によりFPSが20〜30%向上しますが、画像品質はFSR 3.0に比べて顕著に低下します。

結論: このカードは要求の少ないゲームやレトロプロジェクトのエミュレーターに適していますが、2025年の現代のAAAタイトルには力不足です。


プロフェッショナルなタスク

ビデオ編集: Premiere Proでは1080pビデオのレンダリングが可能ですが、遅延が発生します。OpenCLによるアクセラレーションは限られています。

3Dモデリング: BlenderMayaは基本レベルで動作し、教材プロジェクトには適していますが、複雑なシーンには不向きです。

科学計算: CUDA(NVIDIAエコシステム)のサポートがなく、OpenCLの能力も限られているため、このカードはこうしたタスクには不適です。

推奨: プロフェッショナルにはハードウェアRay Tracingと大容量メモリをサポートするGPU(例えばNVIDIA RTX 3050 Mobile)を選ぶ方が良いでしょう。


電力消費と熱放出

TDP: 75〜90W。モバイルカードとしては高い数値であり、現代の類似品は同等のパフォーマンスで40〜50Wを消費しています。

冷却: 効果的な換気システムが必要です。古いノートパソコンでは長時間の負荷に対して過熱する可能性があります。

アドバイス:

- ファンのホコリを定期的に掃除します。

- 冷却スタンドを使用します。

- リソースを多く消費するプロジェクトでの長時間のゲームセッションを避けます。


競合との比較

2015〜2016年の類似品:

- NVIDIA GTX 960M: パフォーマンスは同等ですが、エネルギー効率(TDP 65W)で勝っています。

- AMD Radeon RX 550: より新しいですが、計算タスクでは劣ります。

2025年の現代の低価格の代替品:

- NVIDIA RTX 2050 Mobile($300〜400):DLSS 3.0と基本的なRay Tracingをサポート。

- AMD Radeon RX 6500M($250〜350):RDNA 2、FSR 3.0、4GB GDDR6。

結論: R9 M470は2025年の低価格の新製品にも劣りますが、中古ノートパソコンを$100〜150で購入する際には妥当な選択かもしれません。


実用的なアドバイス

電源: R9 M470搭載ノートパソコンには120〜150Wのアダプタが必要です。安価な代替品を避けて、安定した動作を保証してください。

互換性:

- プラットフォーム: PCIe 3.0を搭載した古いシステムのみ。現代のPCIe 5.0は後方互換性がありますが、速度の向上はありません。

- ドライバ: AMDの公式サポートは終了しましたが、コミュニティから非公式のアップデートがリリースされています。

ドライバに関する注意:

- 最新のAdrenalin 2021 Editionを使用してください。

- Windows 11では互換性に問題がある場合がありますので、確認してください。


長所と短所

長所:

- 中古市場での低価格。

- FreeSyncと基本的なFSRに対応。

- オフィス作業や旧いゲームには十分。

短所:

- 高い電力消費。

- 現代技術(Ray Tracing、FSR 3.0)のサポートがない。

- メモリ容量が制限されている。


最終的な結論:R9 M470は誰に適しているか?

このグラフィックカードは以下のユーザーに最適です:

1. 古いノートパソコンのオーナーで、その寿命を延ばしたい方。

2. 学生で、学業と要求の少ないゲーム用のPCが必要な方。

3. レトロゲームに熱中する愛好者。

なぜ2025年なのか? 中古品を$100〜150で購入するのであれば、R9 M470は投資を正当化できるかもしれません。ただし、新しいノートパソコンを購入する際は、2025年の低価格モデルであっても、現代のGPUを選ぶことをお勧めします — より良いパフォーマンスと機能を提供しています。


結論

AMD Radeon R9 M470は、2010年代中頃の時代を思い起こさせる「生き残った」GPUの例です。現代のタスクには適していませんが、予算とシンプルさを重視する人にとってはニッチな解決策として残ります。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2016
モデル名
Radeon R9 M470
世代
Gem System
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1000MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
2,080 million
計算ユニット
12
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1375MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
88.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
48.00 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
96.00 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.505 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
256KB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2.170
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
シェーダモデル
6.5
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.505 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.618 +7.5%
1.567 +4.1%
1.433 -4.8%
1.398 -7.1%