NVIDIA Tesla P4

NVIDIA Tesla P4

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla P4 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per una serie di carichi di lavoro, inclusa l'elaborazione inferenziale di apprendimento profondo e le applicazioni di apprendimento automatico. Con una velocità di clock di base di 886 MHz e un clock di boost di 1114 MHz, il Tesla P4 offre prestazioni impressionanti per una varietà di compiti intensivi di calcolo. Gli 8 GB di memoria GDDR5 con un clock di memoria di 1502 MHz forniscono ampie risorse per gestire grandi set di dati e calcoli complessi. Una delle caratteristiche salienti del Tesla P4 è il suo efficiente utilizzo dell'energia, con un consumo di potenza termico (TDP) di soli 75 W. Questo basso consumo energetico lo rende una scelta eccellente per l'implementazione nei data center e in altri ambienti aziendali in cui l'efficienza energetica è una priorità. Con 2560 unità di shading e 2 MB di cache L2, il Tesla P4 è in grado di gestire carichi di lavoro impegnativi con facilità, offrendo una performance teorica di 5.704 TFLOPS. Questo lo rende adatto per compiti di inferenza di apprendimento profondo, transcodifica video e altre applicazioni di calcolo ad alte prestazioni. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla P4 è una scelta convincente per professionisti e aziende che necessitano di una soluzione potente ed efficiente per una vasta gamma di compiti intensivi di calcolo. Le sue prestazioni impressionanti, il basso consumo energetico e la generosa capacità di memoria lo rendono un'opzione altamente versatile e capace per carichi di lavoro impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
September 2016
Nome del modello
Tesla P4
Generazione
Tesla
Clock base
886MHz
Boost Clock
1114MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
8GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
1502MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
192.3 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
71.30 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
178.2 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
89.12 GFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
178.2 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
5.59 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
20
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2560
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
75W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
5.59 TFLOPS
Blender
Punto
429
OctaneBench
Punto
93

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
5.613 +0.4%
5.613 +0.4%
5.59
5.586 -0.1%
5.546 -0.8%
Blender
438 +2.1%
436 +1.6%
429
403 -6.1%
OctaneBench
90 -3.2%
89 -4.3%