NVIDIA A100 SXM4 40 GB
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA A100 SXM4 40GB est une plateforme informatique professionnelle puissante qui offre des performances exceptionnelles pour une large gamme de charges de travail exigeantes. Avec une vitesse d'horloge de base de 1095MHz et une vitesse d'horloge boost de 1410MHz, cette carte graphique offre des niveaux élevés de puissance de traitement pour gérer facilement des tâches complexes.
L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique A100 SXM4 40GB est sa grande taille de mémoire de 40GB, prise en charge par la technologie de mémoire HBM2e à large bande passante. Avec une vitesse d'horloge mémoire de 1215MHz et un cache L2 massif de 40MB, cette carte graphique peut gérer et traiter efficacement de grands ensembles de données, la rendant idéale pour des applications intensives en données telles que l'IA, l'apprentissage automatique et les simulations scientifiques.
La carte graphique A100 SXM4 40GB est équipée de 6912 unités de traitement, lui permettant de gérer des tâches avancées de rendu et de graphisme avec précision et rapidité. De plus, avec une consommation électrique de 400W et une performance théorique de 19,49 TFLOPS, cette carte graphique offre une efficacité énergétique et une capacité de calcul impressionnantes.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA A100 SXM4 40GB est un excellent choix pour les professionnels qui ont besoin de performances de pointe pour leurs charges de travail. Que ce soit pour concevoir des visualisations complexes, former des modèles d'apprentissage profond ou exécuter des simulations informatiques haute performance, cette carte graphique offre la puissance et la capacité nécessaires pour gérer efficacement les tâches les plus exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
May 2020
Nom du modèle
A100 SXM4 40 GB
Génération
Tesla
Horloge de base
1095MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
40GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
5120bit
Horloge Mémoire
1215MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1555 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
225.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
609.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
77.97 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.746 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
19.1
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
108
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
400W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
19.1
TFLOPS
Blender
Score
2230
OctaneBench
Score
515
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench