Apple M5 im iPad Pro: GPU um ein Drittel schneller in Geekbench Metal, 10-Kern-CPU - nur ab 1 TB

Die wichtigsten Änderungen des Apple M5 im iPad Pro 2025 betreffen die GPU und das Speichersystem. Im Geekbench 6 Metal erreicht der neue Grafikprozessor etwa 74-75 Tausend Punkte im Vergleich zu 54-56 Tausend beim M4, und die Bandbreite des Unified Memory ist auf 153 GB/s gestiegen. Für das iPad Pro sind zwei Versionen des M5 vorgesehen, zwischen denen die Wahl an den Speicherplatz gebunden ist.

Ein M5 - zwei CPU-Konfigurationen

Die Anzahl der Kerne oder der Arbeitsspeicher kann nicht separat ausgewählt werden.

Ein zusätzliches leistungsstarkes Kern bietet ungefähr 7 % mehr Leistung im Geekbench 6 Multi-Core und hat praktisch keinen Einfluss auf die Geschwindigkeit der Single-Thread-Leistung. Für umfangreiche Projekte ist der Übergang von 12 auf 16 GB Speicher wichtiger: Dieser wird gemeinsam von CPU, GPU und Neural Engine genutzt.

In allen Konfigurationen ist die gleiche 10-Kern-GPU installiert. Der Vorteil der höherwertigen Modelle liegt in den zusätzlichen 4 GB Speicher, die bei der Arbeit mit großflächigen Szenen, langen Videoprojekten und lokalen KI-Modellen helfen.

Verborgener Kontext der Reihe

Ein solches Schema hat Apple erstmals im iPad Pro mit M4 angewendet: Der 10-Kern-CPU und 16 GB Speicher waren nur in den höherwertigen Konfigurationen verfügbar. Der M5 setzt diese Aufteilung fort, erhöht jedoch die Basisgröße des Speichers von 8 auf 12 GB.

Der M5 wird im 3-nm-Verfahren der dritten Generation hergestellt. Die Aufteilung in 9- und 10-Kern-Versionen wurde seit der M4 beibehalten, während die wesentlichen Änderungen die GPU und das Speichersystem betreffen.

Leistung im realen iPad Pro

In der Tabelle sind die Einzelwerte von Geekbench 6 für bestimmte Konfigurationen aufgeführt. Dies sind keine Durchschnittswerte: Die Ergebnisse werden durch die Version von iPadOS, die Temperatur des Geräts und die Veröffentlichung des Tests beeinflusst.

In einzelnen Durchläufen übertrifft der M5 das vergleichbare M4 um etwa 10-14 % im Single-Thread und um 13-18 % im Multi-Thread-Betrieb. Die 9-Kern- und 10-Kern-Versionen zeigen ähnliche Ergebnisse im Single-Core, sodass das zusätzliche Kern die Geschwindigkeit kurzer Single-Thread-Aufgaben kaum verändert.

Der Unterschied zwischen den 11- und 13-Zoll-Modellen ist in kurzen Tests minimal.

GPU als wichtigstes Update

Die 10-Kern-GPU erhielt einen eigenen Neural Accelerator in jedem Kern und eine Raytracing-Engine der dritten Generation. Neue Beschleuniger führen Matrixoperationen direkt auf der GPU aus und ergänzen den 16-Kern-Neural Engine.

Im Geekbench 6 Metal beträgt der Anstieg im Vergleich zum M4 etwa ein Drittel. In realen Anwendungen hängt das Ergebnis von der Unterstützung der neuen Architektur ab.

In Apples Tests wurde das Rendering mit Raytracing in Octane X um bis zu 1,5-mal beschleunigt. Die Generierung von Bildern in Draw Things - bis zu zweimal, und das KI-Skalieren von Videos in DaVinci Resolve - bis zu 2,3-mal. Diese Koeffizienten sind nicht auf andere KI-Belastungen übertragbar.

Die Leistungssteigerung tritt nur in Anwendungen auf, die Metal, Core ML oder andere optimierte Mechanismen von Apple verwenden. Code, der auf der CPU ausgeführt wird, nutzt die neuen GPU-Beschleuniger nicht.

Was bringt der schnellere Speicher

Die Bandbreite des Unified Memory ist von 120 auf 153 GB/s gestiegen. CPU, GPU und Neural Engine arbeiten mit einem gemeinsamen Datenpool, sodass die Beschleunigung mehrere Belastungstypen gleichzeitig betrifft.

Die erhöhte Bandbreite hilft bei der Verarbeitung von hochauflösendem Video, bei der Arbeit mit komplexer Grafik und beim lokalen Betrieb von neuronalen Netzen. Die Erhöhung des Anfangsspeichers auf 12 GB verringert auch die Anzahl der Entladungen von Anwendungen und Registerkarten aus dem Speicher.

Der Vorteil von 16 GB zeigt sich vor allem bei mehrschichtigen Bildern in hoher Auflösung, großen 3D-Szenen, langen Zeitachsen und KI-Modellen. Beim Zeichnen, der Fotobearbeitung und beim Schnitt moderater Komplexität ist der Unterschied zwischen den Konfigurationen geringer.

Maximalgeschwindigkeit und passive Kühlung

Das iPad Pro verwendet keinen Lüfter, daher können die Ergebnisse kurzer Geekbench-Durchläufe nicht als konstante Leistung angesehen werden. In Belastungstests lag das Endergebnis des 11-Zoll-Modells bei 66-79 % des ersten Durchlaufs - abhängig vom Szenario.

Kurze Aufgaben werden rechtzeitig abgeschlossen, bevor ein bemerkenswerter Rückgang der Frequenzen auftritt. Bei langanhaltendem Rendering und stundenlangen grafischen Belastungen sinkt die Leistung, während das aktiv gekühlte MacBook Pro mit M5 länger in der Lage ist, die maximale Geschwindigkeit zu halten.

Diagnosetests dokumentieren die Frequenz der Tablet-Version M5 bei etwa 4,4 GHz. Daher können die Ergebnisse des M5 aus dem MacBook Pro nicht direkt auf das iPad übertragen werden, trotz der gleichen Bezeichnung des Prozessors.

Medien und Kommunikation: Wo endet der M5

Der Medienteil codiert und decodiert H.264, HEVC und ProRes hardwareseitig, unterstützt ProRes RAW und decodiert AV1. Er beschleunigt den Video-Export und verringert die Belastung der Hauptverarbeitungskerne.

Für Wi‑Fi 7, Bluetooth 6 und Thread ist ein separater Chip, der Apple N1, verantwortlich. In den Wi‑Fi + Cellular-Modellen wird die mobile Kommunikation durch das Modem C1X bereitgestellt. Diese Möglichkeiten gehören zur Plattform des iPad Pro 2025, sind jedoch kein Bestandteil von M5.

Fazit

Für Zeichnen, Fotobearbeitung, den Schnitt moderater Komplexität und die meisten alltäglichen Aufgaben reichen die Modelle mit 256 oder 512 GB Speicher aus. Der Übergang auf 1 oder 2 TB ist sinnvoll, wenn man mit großen Projekten arbeitet, einen Bedarf an 16 GB Speicher hat oder sich für nanoskalierte Texturen entscheidet. Ein zusätzliches CPU-Kern allein rechtfertigt nicht den Wechsel zur höherwertigen Konfiguration.

Besitzer eines iPad Pro mit M1 oder M2 werden eine spürbare Steigerung der Grafikleistung, einen erweiterten Speicher und hardwarebasierte Raytracing-Optionen erhalten. Beim Wechsel vom M4 bietet die GPU und die KI-Beschleuniger den Hauptvorteil. Wenn Anwendungen diese nicht nutzen, ist der praktische Unterschied zwischen den Generationen gering.