NVIDIA Tesla M40

NVIDIA Tesla M40

Über GPU

Die NVIDIA Tesla M40 GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die eine außergewöhnliche Leistung und Speicherkapazität bietet. Mit einer Basistaktfrequenz von 948 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1112 MHz ist diese GPU in der Lage, anspruchsvolle Workloads mühelos zu bewältigen. Die 12 GB GDDR5-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1502 MHz bieten ausreichend Ressourcen für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexe Berechnungen. Der Tesla M40 ist mit 3072 Shading-Einheiten, 3 MB L2-Cache und einer thermischen Designleistung (TDP) von 250W ausgestattet, was ihn zu einer leistungsstarken und effizienten Lösung für den professionellen Einsatz macht. Mit einer theoretischen Leistung von 6,832 TFLOPS ist diese GPU bestens geeignet für Deep Learning, wissenschaftliche Simulationen und andere rechenintensive Aufgaben. Einer der wichtigsten Vorteile des Tesla M40 ist seine Fähigkeit, parallele Verarbeitungsaufgaben effizient zu bewältigen. Dies macht ihn zu einer idealen Wahl für Forscher, Datenwissenschaftler und andere Fachleute, die schnelle und präzise Berechnungen benötigen. Insgesamt ist die NVIDIA Tesla M40 GPU eine Spitzenlösung für Profis, die eine leistungsstarke Grafikprozessoreinheit benötigen. Ihre beeindruckende Speicherkapazität, Rechenleistung und effizientes Design machen sie zu einer wertvollen Ressource für eine Vielzahl von Anwendungen. Egal, ob Sie an Maschinelles Lernen-Algorithmen, wissenschaftlichen Simulationen oder anderen rechenintensiven Aufgaben arbeiten, der Tesla M40 ist bereit für die Herausforderung.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2015
Modellname
Tesla M40
Generation
Tesla Maxwell
Basis-Takt
948MHz
Boost-Takt
1112MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
288.4 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
106.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
213.5 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
213.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.969 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3072
L1-Cache
48 KB (per SMM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
6.969 TFLOPS
Blender
Punktzahl
108
OctaneBench
Punktzahl
121

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
6.981 +0.2%
6.977 +0.1%
6.969
6.909 -0.9%
Blender
109 +0.9%
108
101 -6.5%
OctaneBench
122 +0.8%
121
120 -0.8%