NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80

Über GPU

Die NVIDIA Tesla K80 GPU ist ein Kraftpaket in der professionellen Computerwelt und bietet eine außergewöhnliche Leistung und Fähigkeiten. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 562 MHz und einem Boost-Takt von 824 MHz bietet diese GPU beeindruckende Geschwindigkeit und Effizienz für anspruchsvolle Arbeitslasten. Der K80 verfügt über beeindruckende 12 GB GDDR5-Speicher und einem Speichertakt von 1253 MHz, was es ihm ermöglicht, große Datensätze und komplexe Berechnungen mühelos zu bewältigen. Seine 2496 Shading-Einheiten und 1536KB L2-Cache tragen zusätzlich zu seinen außergewöhnlichen Rechenfähigkeiten bei. Mit einem TDP von 300W ist der K80 zweifellos leistungsstark, aber seine hohe theoretische Leistung von 4,113 TFLOPS rechtfertigt mehr als seine Energieanforderungen. Diese GPU eignet sich hervorragend für Fachleute und Forscher, die erhebliche Rechenleistung für Aufgaben wie Deep Learning, wissenschaftliche Simulationen und Datenanalysen benötigen. Die Fähigkeiten des K80 kommen in Anwendungen zur parallelen Verarbeitung besonders gut zur Geltung, was ihn zu einer ausgezeichneten Wahl für KI- und maschinelles Lernen macht. Seine Zuverlässigkeit und Effizienz machen ihn zu einem wertvollen Instrument für Organisationen und Einzelpersonen, die Hochleistungsrechnerlösungen benötigen. Zusammenfassend ist die NVIDIA Tesla K80 GPU eine erstklassige professionelle Rechenplattform, die eine herausragende Leistung, Speicherkapazität und Fähigkeiten zur parallelen Verarbeitung bietet. Auch wenn ihre Leistungsanforderungen signifikant sind, macht ihre außergewöhnliche Leistung sie zu einer ausgezeichneten Wahl für anspruchsvolle Arbeitslasten in verschiedenen Branchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2014
Modellname
Tesla K80
Generation
Tesla
Basis-Takt
562MHz
Boost-Takt
824MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1253MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
240.6 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
42.85 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
171.4 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1371 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.195 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2496
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.1
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
4.195 TFLOPS
Blender
Punktzahl
258
OctaneBench
Punktzahl
61

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
4.195
4.186 -0.2%
Blender
269 +4.3%
258
257 -0.4%
251 -2.7%
OctaneBench
62 +1.6%
62 +1.6%