NVIDIA Tesla K20Xm
Über GPU
Die NVIDIA Tesla K20Xm ist eine professionelle GPU, die für rechenintensive Aufgaben entwickelt wurde. Mit 6GB GDDR5-Speicher und einem Speichertakt von 1300MHz kann diese GPU problemlos große Datensätze und komplexe Berechnungen verarbeiten. Die 2688 Shading-Einheiten ermöglichen parallele Verarbeitung und machen sie damit gut geeignet für wissenschaftliche, technische und finanzielle Anwendungen.
Die theoretische Leistung von 3,935 TFLOPS der Tesla K20Xm gewährleistet, dass sie anspruchsvolle Rechenlasten wie Simulationen und Datenanalysen bewältigen kann. Der 1536KB L2-Cache ermöglicht schnellen Datenzugriff und verbessert damit die Gesamtleistung.
Eine herausragende Eigenschaft der Tesla K20Xm ist ihre hohe Energieeffizienz mit einer TDP von 235W. Das bedeutet, dass sie eine außergewöhnliche Leistung bei minimalem Stromverbrauch liefert und damit eine kostengünstige Wahl für Rechenzentren und andere rechenintensive Umgebungen ist.
Die NVIDIA Tesla K20Xm ist auch für ihre Zuverlässigkeit und Stabilität bekannt, mit robusten Treibern und Unterstützung führender HPC- und wissenschaftlicher Anwendungen.
Zusammenfassend ist die NVIDIA Tesla K20Xm eine ausgezeichnete Wahl für Fachleute und Organisationen, die eine GPU für intensive Rechenaufgaben benötigen. Ihre hohe Leistung, großzügige Speicherkapazität und Energieeffizienz machen sie zu einem wertvollen Instrument für eine Vielzahl von Anwendungen. Ob bei der Durchführung von Simulationen, der Analyse großer Datensätze oder komplexer Berechnungen, die Tesla K20Xm bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die für anspruchsvolle Arbeitslasten erforderlich sind.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2012
Modellname
Tesla K20Xm
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1300MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
249.6 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
40.99 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
164.0 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1312 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.014
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2688
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
235W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.1
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
4.014
TFLOPS
Blender
Punktzahl
376
OctaneBench
Punktzahl
62
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench