NVIDIA Tesla K20X

NVIDIA Tesla K20X

Über GPU

Die NVIDIA Tesla K20X GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die für High-Performance-Computing und Datenanalyseaufgaben konzipiert ist. Mit einer Speichergröße von 6GB und einem Speichertyp von GDDR5 ist diese GPU für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexe Berechnungen optimiert. Der 1300MHz Speichertakt sorgt für schnellen Datenzugriff und -verarbeitung, während die 2688 Shading-Einheiten und 1536KB L2-Cache eine effiziente parallele Verarbeitung von Aufgaben ermöglichen. Eine herausragende Eigenschaft des Tesla K20X ist seine beeindruckende theoretische Leistung von 3,935 TFLOPS, was ihn für anspruchsvolle rechenintensive Arbeitslasten wie künstliche Intelligenz, wissenschaftliche Simulationen und maschinelles Lernen geeignet macht. Die 235W TDP (thermal design power) zeigt, dass diese GPU in der Lage ist, hohe Leistung zu liefern, ohne die Energieeffizienz zu beeinträchtigen. In realen Anwendungen liefert der Tesla K20X herausragende Leistung und ermöglicht es Forschern, Wissenschaftlern und Datenanalysten, ihre Arbeitslasten zu beschleunigen und schneller Ergebnisse zu erzielen. Seine Zuverlässigkeit und Stabilität machen ihn zu einem wertvollen Vermögenswert für Unternehmen und Organisationen, die robuste Rechenleistung für ihre Betriebe benötigen. Insgesamt ist die NVIDIA Tesla K20X GPU eine leistungsstarke und zuverlässige Lösung für professionelle Rechenaufgaben. Ihre hohe Speicherkapazität, effiziente Verarbeitungsfähigkeiten und beeindruckende theoretische Leistung machen sie zur ersten Wahl für Branchen und Forschungseinrichtungen, die leistungsstarke Rechenressourcen benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2012
Modellname
Tesla K20X
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1300MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
249.6 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
40.99 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
164.0 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1312 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
3.856 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2688
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
235W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.1
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
3.856 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
3.865 +0.2%
3.856
3.842 -0.4%