NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: Kompakte Leistung für Profis und Gamer

April 2025


1. Architektur und wichtige Merkmale: Ada Lovelace im Mini-Format

Die Grafikkarte NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation basiert auf der Architektur Ada Lovelace, die einen evolutionären Schritt nach Ampere darstellt. Die Chips werden im 4-Nanometer-Fertigungsprozess von TSMC hergestellt, was eine höhere Transistordichte und Energieeffizienz gewährleistet.

Hauptmerkmale:

- DLSS 3.5 mit verbessertem KI-Upcaling und Frame-Generation. Diese Technologie funktioniert nun sogar in älteren Spielen dank universeller Algorithmen.

- RT-Kerne der dritten Generation für Raytracing: 50% schneller als in der RTX 3000.

- Tensor-Kerne mit FP8 beschleunigen Aufgaben des maschinellen Lernens.

- Unterstützung für AV1 zum Codieren/Dekodieren von Videos — entscheidend für Streamer und Cutter.

Trotz des kompakten Formfaktors (SFF — Small Form Factor) hat die Karte alle wichtigen Funktionen der „großen“ Modelle beibehalten, einschließlich NVIDIA Reflex zur Reduzierung von Latenzen in Spielen.


2. Speicher: Geschwindigkeit und Volumen für Multitasking

Die RTX 4000 SFF ist mit 16 GB GDDR6X und einem 256-Bit-Bus sowie einer Bandbreite von 768 GB/s ausgestattet. Dies ist um 20% höher als bei der RTX 4000 der vorherigen Generation.

Wie wirkt sich das auf die Leistung aus?

- In Spielen bei 4K ermöglicht das Speichervolumen, Ruckler bei Ultra-Texturen zu vermeiden.

- Für Profis: Rendering komplexer 3D-Szenen in Blender ohne Überlastung des Puffers.

- NVLink ist nicht vorhanden, was für SFF-Geräte gerechtfertigt ist — der Fokus liegt auf Kompaktheit.


3. Gaming-Leistung: 4K ohne Kompromisse

Die Karte ist für Auflösungen von 1440p und 4K optimiert. Beispiele für FPS (mit DLSS 3.5 im Qualitätsmodus):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (mit RT Ultra): 68 FPS (4K).

- Starfield: Odyssey (Modifikationen mit Raytracing): 75 FPS (1440p).

- Apex Legends (ohne RT): 144 FPS (4K).

Raytracing senkt die FPS um 25-30%, jedoch kompensiert DLSS 3.5 die Verluste. Das Aktivieren von RT ist auch in SFF-Systemen aufgrund der effizienten Kühlung gerechtfertigt.


4. Professionelle Anwendungen: Nicht nur Gaming

- Videobearbeitung: Rendering von 8K in DaVinci Resolve ist 30% schneller als bei RTX A4500.

- 3D-Modellierung: In Autodesk Maya beschleunigen CUDA-Kerne das Rendering um 40% im Vergleich zur vorherigen Generation.

- Wissenschaftliche Berechnungen: Unterstützung für CUDA 12.5 und OpenCL 3.0 macht die Karte geeignet für Simulationen in MATLAB und ANSYS.

Tipp: Für Workstations sollten Sie die NVIDIA Studio-Treiber wählen — diese sind für professionelle Software optimiert.


5. Energieverbrauch und Wärmeabgabe: Leiser kompakter Rechner

- TDP: 150 W — niedriger als bei der „Vollformat“-RTX 4070 (220 W).

- Kühlung: Zwei-Slot-Kühler mit zwei Lüftern. Selbst unter Last überschreitet der Geräuschpegel nicht 32 dB.

Gehäuseempfehlungen:

- Mini-PCs im ITX-Format mit Belüftung auf der Seitenwand.

- Ideale Optionen: Fractal Design Terra, Cooler Master NR200.


6. Vergleich mit Wettbewerbern: Wer führt?

- AMD Radeon Pro W7600SFF: 12 GB GDDR6, schlechter im Raytracing, aber günstiger ($899).

- Intel Arc A770S: 16 GB GDDR6, gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ($699), aber schwache Unterstützung professioneller Anwendungen.

RTX 4000 SFF gewinnt im Gleichgewicht zwischen Gaming- und professioneller Leistung, hat jedoch einen höheren Preis — $1299.


7. Praktische Tipps: System richtig zusammenstellen

- Netzteil: Mindestens 500 W (650 W wird empfohlen für Sicherheit).

- Kompatibilität: PCIe 5.0, funktioniert aber auch bei 4.0 mit minimalen Verlusten.

- Treiber: Für hybride Anwendungen (Gaming + Arbeit) verwenden Sie den Game Ready Driver mit manueller Auswahl der Einstellungen.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Kompaktheit ohne Einbußen bei der 4K-Leistung.

- Unterstützung aller aktuellen NVIDIA-Technologien.

- Sichere und leise Betriebsweise selbst unter Last.

Nachteile:

- Hoher Preis ($1299).

- Kein NVLink für Skalierung.


9. Fazit: Für wen ist diese Karte geeignet?

RTX 4000 SFF Ada Generation ist die ideale Wahl für:

- Profis, die eine mobile Workstation benötigen (Videobearbeitung, 3D).

- Gamer, die kompakte PCs ohne Kompromisse beim 4K-Gaming zusammenstellen wollen.

- SFF-Enthusiasten, die Wert auf ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Design legen.

Wenn das Budget begrenzt ist, können AMD oder Intel in Betracht gezogen werden, aber für Top-Leistung im kleinen Formfaktor gibt es derzeit keine Alternativen zu NVIDIA.


Preise sind aktuell im April 2025. Verfügbarkeit bitte bei offiziellen NVIDIA-Partnern überprüfen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
March 2023
Modellname
RTX 4000 SFF Ada Generation
Generation
Quadro Ada
Basis-Takt
720MHz
Boost-Takt
1560MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
35,800 million
RT-Kerne
48
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
192
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
192
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
Ada Lovelace

Speicherspezifikationen

Speichergröße
20GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
160bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
280.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
124.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
299.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
19.17 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
299.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
18.787 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
48
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6144
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
48MB
TDP (Thermal Design Power)
70W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.7
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
80
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
250W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
18.787 TFLOPS
Blender
Punktzahl
4561
Vulkan
Punktzahl
105965
OpenCL
Punktzahl
122596

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
20.686 +10.1%
19.512 +3.9%
16.922 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
15026.3 +229.5%
2020.49 -55.7%
1064 -76.7%
552 -87.9%
Vulkan
382809 +261.3%
140875 +32.9%
61331 -42.1%
34688 -67.3%
OpenCL
385013 +214.1%
167342 +36.5%
74179 -39.5%
56310 -54.1%