NVIDIA Quadro P6000

NVIDIA Quadro P6000

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P6000 ist eine leistungsstarke professionelle GPU, die für anspruchsvolle Arbeitslasten in Bereichen wie 3D-Rendering, CAD/CAM und wissenschaftlichen Simulationen konzipiert wurde. Mit einer Basistaktung von 1506 MHz und einer Boost-Taktung von 1645 MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle Aufgaben. Die riesigen 24GB GDDR5X-Speicher und eine Speichertaktung von 1127 MHz stellen sicher, dass sie große Datensätze und komplexe Modelle mühelos verarbeiten kann. Mit 3840 Shading-Einheiten und 3MB L2-Cache bietet die Quadro P6000 herausragende Rendering-Fähigkeiten und eine reibungslose Verarbeitung komplexer visueller Effekte. Darüber hinaus machen eine TDP von 250W und eine theoretische Leistung von 12,63 TFLOPS sie zu einer leistungsstarken Lösung für professionelle Anwender, die High-Performance-Computing für ihre Arbeit benötigen. Die Quadro P6000 eignet sich für anspruchsvolle Arbeitslasten wie Deep Learning, KI-Entwicklung und Virtual-Reality-Anwendungen. Ihre robuste Leistung und ihre überlegene Speicherkapazität machen sie zur ersten Wahl für Fachleute, die eine zuverlässige und leistungsstarke GPU für ihre Arbeit benötigen. Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P6000 unübertroffene Leistung und Zuverlässigkeit für professionelle Anwender, die eine GPU benötigen, die die anspruchsvollsten Arbeitslasten bewältigen kann. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und außergewöhnliche Leistung machen sie zu einem wertvollen Gut für Fachleute in verschiedenen Bereichen und sie wird sicherlich auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Arbeitslasten gerecht.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
October 2016
Modellname
Quadro P6000
Generation
Quadro Pascal
Basis-Takt
1506MHz
Boost-Takt
1645MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR5X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1127MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
432.8 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
157.9 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
394.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
197.4 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
394.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
12.377 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
30
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3840
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
12.377 TFLOPS
Blender
Punktzahl
859
OctaneBench
Punktzahl
185

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
12.393 +0.1%
12.377 +0%
12.377
12.044 -2.7%
Blender
889 +3.5%
848 -1.3%