AMD Radeon Instinct MI25
Über GPU
Die AMD Radeon Instinct MI25 GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die für High-Performance-Computing und künstliche Intelligenz-Arbeitslasten konzipiert ist. Mit einer Basisuhr von 1400MHz und einer Boost-Uhr von 1500MHz bietet diese GPU leistungsstarke Verarbeitungsfähigkeiten, um komplexe Aufgaben mühelos zu bewältigen.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Radeon Instinct MI25 ist der 16GB HBM2-Speicher, der eine hohe Bandbreite und geringe Latenz für die Bearbeitung großer Datensätze und speicherintensive Anwendungen bietet. Der 852MHz Speichertakt verbessert zudem die Fähigkeit der GPU, datenintensive Arbeitslasten schnell und effizient zu bewältigen.
Mit 4096 Shading-Einheiten und 4MB L2-Cache bietet der Radeon Instinct MI25 beeindruckende parallele Verarbeitungsfähigkeiten, was ihn ideal für Deep Learning, Datenanalyse und andere rechenintensive Aufgaben macht. Die 300W TDP der GPU gewährleistet, dass sie hohe Leistungsniveaus ohne Kompromisse bei der Energieeffizienz bieten kann.
In Bezug auf die Leistung bietet der Radeon Instinct MI25 eine theoretische Leistung von 12.536 TFLOPS und ist somit eine beeindruckende Wahl für anspruchsvolle professionelle Arbeitslasten. Ob es darum geht, neuronale Netzwerke zu trainieren, Simulationen durchzuführen oder Datenanalysen zu betreiben, diese GPU ist bestens gerüstet, um auch die anspruchsvollsten Aufgaben zu bewältigen.
Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI25 GPU eine überzeugende Option für Fachleute und Organisationen, die eine High-Performance-Computing-Lösung für KI, maschinelles Lernen und HPC-Anwendungen suchen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und starke Leistung machen sie zu einer wertvollen Unterstützung für die Beschleunigung komplexer Arbeitslasten und die Förderung von Innovationen in verschiedenen Branchen.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
June 2017
Modellname
Radeon Instinct MI25
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1400MHz
Boost-Takt
1500MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
16GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
2048bit
Speichertakt
852MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
436.2 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
96.00 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
384.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
24.58 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
768.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
12.536
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
12.536
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS