NVIDIA GRID RTX T10 8
Über GPU
Die NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU ist eine äußerst beeindruckende professionelle Grafikprozessoreinheit, die eine außergewöhnliche Leistung und Effizienz für eine Vielzahl von Anwendungen bietet. Mit einer Basisuhr von 1065 MHz und einer Boost-Uhr von 1395 MHz liefert diese GPU beeindruckende Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit und ist somit eine ideale Wahl für anspruchsvolle Arbeitslasten.
Eines der herausragenden Merkmale der NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU ist ihr 8 GB GDDR6-Speicher, der ausreichend Speicherplatz für große und komplexe Datensätze sowie hochauflösende Texturen und Modelle bietet. Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1750 MHz gewährleistet schnellen Zugriff auf Daten und steigert die Gesamtleistung der GPU.
Mit 4608 Shading-Einheiten und 6 MB L2-Cache ist die NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU in der Lage, selbst anspruchsvollste Rendering- und Berechnungsaufgaben mühelos zu bewältigen. Ihr TDP von 260 W bietet eine gute Balance zwischen Stromverbrauch und Leistung und macht sie somit zu einer effizienten Wahl für den professionellen Gebrauch.
Die theoretische Leistung von 12,86 TFLOPS gewährleistet, dass die NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU auch mit den anspruchsvollsten Arbeitslasten umgehen kann und somit bestens für Aufgaben wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und wissenschaftliches Rechnen geeignet ist.
Insgesamt ist die NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU eine Spitzenlösung im Bereich professionelle Grafik, die außergewöhnliche Leistung, Effizienz und Vielseitigkeit bietet. Egal ob Sie Content-Ersteller, Wissenschaftler oder Ingenieur sind, diese GPU verfügt über die Leistung und Funktionen, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden und Ihre Erwartungen zu übertreffen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Modellname
GRID RTX T10 8
Generation
GRID
Basis-Takt
1065MHz
Boost-Takt
1395MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
672.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
133.9 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
401.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
25.71 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
401.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
13.117
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
72
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4608
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
6MB
TDP (Thermal Design Power)
260W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
13.117
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS