NVIDIA Quadro P5000 Mobile

NVIDIA Quadro P5000 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P5000 Mobile GPU ist eine professionelle Grafikkarte, die für anspruchsvolle und komplexe Arbeitslasten wie 3D-Rendering, CAD-Design und Videobearbeitung konzipiert wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1278MHz und einem Boost-Takt von 1582MHz bietet die P5000 eine außergewöhnliche Leistung und Reaktionsfähigkeit, die sie für eine Vielzahl professioneller Anwendungen geeignet macht. Eine der herausragenden Eigenschaften der Quadro P5000 ist ihr großer 16GB GDDR5-Speicher, der das problemlose Arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen ermöglicht. Der Speichertakt von 1502MHz gewährleistet schnellen und effizienten Datentransfer, was die Produktivität für professionelle Benutzer weiter verbessert. Darüber hinaus ist die GPU mit 2048 Shader-Einheiten und einem 2MB L2-Cache ausgestattet, was zu einer reibungslosen und konsistenten Leistung auch bei hochdetaillierten und komplexen Projekten führt. Die P5000 verfügt über eine TDP von 100W, was sie zu einer energiesparenden Hochleistungs-Mobile-GPU macht. Dies ermöglicht eine längere Akkulaufzeit und weniger Wärmeerzeugung, was für Fachleute, die Portabilität ohne Leistungseinbußen benötigen, entscheidend ist. Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P5000 Mobile GPU außergewöhnliche Rechenleistung, hervorragende Speicherkapazität und Energieeffizienz und ist somit die ideale Wahl für Fachleute, die eine erstklassige Leistung für anspruchsvolle Arbeitslasten benötigen. Egal, ob es sich um 3D-Modellierung, Rendering, Simulation oder Videobearbeitung handelt, die P5000 ist in der Lage, all dies mühelos zu bewältigen und ist somit eine wertvolle Ressource für Fachleute in den kreativen und technischen Branchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2017
Modellname
Quadro P5000 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1278MHz
Boost-Takt
1582MHz
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
192.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
101.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
202.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
101.2 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
202.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.61 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2048
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
100W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
6.61 TFLOPS
Blender
Punktzahl
526
OctaneBench
Punktzahl
117

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
6.707 +1.5%
6.695 +1.3%
6.592 -0.3%
OctaneBench
121 +3.4%
120 +2.6%