NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA Tesla K20Xm

О видеокарте

NVIDIA Tesla K20Xm - это профессиональный графический процессор, разработанный для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач. С 6 ГБ памяти GDDR5 и тактовой частотой памяти 1300 МГц, этот графический процессор легко справляется с обработкой больших массивов данных и сложных вычислений. 2688 шейдерных блоков позволяют выполнять параллельные вычисления, что делает его идеальным для научных, инженерных и финансовых приложений. Теоретическая производительность Tesla K20Xm составляет 3,935 TFLOPS, что обеспечивает способность справляться с требовательными вычислительными нагрузками, такими как симуляции и анализ данных. 1536 КБ кэша второго уровня обеспечивает быстрый доступ к данным, повышая общую производительность. Одной из ключевых особенностей Tesla K20Xm является высокая энергоэффективность: его энергопотребление составляет 235 Вт. Это означает, что он может обеспечивать высокую производительность, минимизируя потребление энергии, что делает его экономически выгодным выбором для центров обработки данных и других высокопроизводительных вычислительных сред. NVIDIA Tesla K20Xm также известен своей надежностью и стабильностью, благодаря качественным драйверам и поддержке ведущих приложений для вычислений HPC и научных вычислений. В заключение, NVIDIA Tesla K20Xm - отличный выбор для профессионалов и организаций, нуждающихся в графическом процессоре для выполнения интенсивных вычислительных задач. Его высокая производительность, большой объем памяти и энергоэффективность делают его ценным активом для широкого спектра приложений. Будь то выполнение симуляций, анализ больших массивов данных или выполнение сложных вычислений, Tesla K20Xm обеспечивает производительность и надежность, необходимые для выполнения требовательных задач.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
November 2012
Название модели
Tesla K20Xm
Поколение
Tesla
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
7,080 million
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
224
Производитель
TSMC
Размер процесса
28 nm
Архитектура
Kepler

Характеристики памяти

Объем памяти
6GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1300MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
249.6 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
40.99 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
164.0 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1312 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
4.014 TFLOPS

Другое

Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2688
Кэш L1
16 KB (per SMX)
Кэш L2
1536KB
TDP
235W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.1
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.5
Шейдерная модель
5.1
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
48
Требуемый блок питания
550W

Бенчмарки

FP32 (float)
4.014 TFLOPS
Blender
376
OctaneBench
62

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
4.178 +4.1%
4.014
3.856 -3.9%
3.693 -8%
Blender
1436 +281.9%
62 -83.5%
OctaneBench
123 +98.4%
69 +11.3%