NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA Tesla K20Xm

GPUについて

NVIDIAのTesla K20Xmは高性能コンピューティングタスク向けに設計されたプロフェッショナルグレードのGPUです。GDDR5メモリ6GBとメモリクロック1300MHzを搭載し、大規模なデータセットや複雑な計算を容易に処理できます。2688のシェーディングユニットによって並列処理が可能となり、科学、工学、金融アプリケーションに適しています。 Tesla K20Xmの理論性能は3.935 TFLOPSであり、シミュレーションやデータ解析などの要求の厳しい計算作業を処理できます。また、1536KBのL2キャッシュにより高速なデータアクセスが可能で、全体的なパフォーマンスも向上します。 Tesla K20Xmの特筆すべき特徴の一つは高い電力効率であり、TDPが235Wです。これにより、優れたパフォーマンスを提供しながら電力消費を最小限に抑えることができ、データセンターやその他の高性能コンピューティング環境において費用対効果の高い選択肢となります。 NVIDIAのTesla K20Xmは信頼性と安定性にも優れており、堅牢なドライバーと主要なHPCおよび科学計算アプリケーションのサポートを提供しています。 まとめると、NVIDIAのTesla K20Xmは、高度な計算作業に必要なGPUを求めるプロフェッショナルや組織にとって優れた選択肢です。その高いパフォーマンス、大容量のメモリ、電力効率により、さまざまなアプリケーションにとって有益な資産となります。シミュレーションの実行、大規模なデータセットの分析、複雑な計算など、Tesla K20Xmは要求の厳しい作業に必要なパフォーマンスと信頼性を提供します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
November 2012
モデル名
Tesla K20Xm
世代
Tesla
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1300MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
249.6 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
40.99 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
164.0 GTexel/s
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1312 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.014 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2688
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
L2キャッシュ
1536KB
TDP
235W
Vulkanのバージョン
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Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.1
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.014 TFLOPS
Blender
スコア
376
OctaneBench
スコア
62

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.178 +4.1%
4.014
3.856 -3.9%
3.693 -8%
Blender
1436 +281.9%
62 -83.5%
OctaneBench
123 +98.4%
69 +11.3%