NVIDIA Tesla K20X

NVIDIA Tesla K20X

GPUについて

NVIDIAのTesla K20X GPUは、高性能コンピューティングやデータ分析タスク向けに設計されたプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。6GBのメモリサイズとGDDR5のメモリタイプを備え、大規模なデータセットや複雑な計算を処理するために最適化されています。1300MHzのメモリクロックは高速なデータアクセスと処理を保証し、2688のシェーディングユニットと1536KBのL2キャッシュにより効率的な並列処理が可能です。 Tesla K20Xの特筆すべき特徴の1つは、3.935 TFLOPSという印象的な理論処理性能であり、人工知能、科学的シミュレーション、機械学習などの要求の高い計算ワークロードに適しています。235WのTDP(サーマルデザインパワー)は、このGPUがエネルギー効率を犠牲にすることなく高性能を提供できることを示しています。 実際のアプリケーションでは、Tesla K20Xは優れた性能を発揮し、研究者、科学者、データアナリストがワークロードを加速し、より速い結果を得ることができます。その信頼性と安定性は、運用にロバストなコンピューティングパワーを必要とする企業や組織にとって貴重な資産となります。 全体として、NVIDIA Tesla K20X GPUは、プロフェッショナルなコンピューティングタスクに対する強力で信頼性のあるソリューションです。高いメモリ容量、効率的な処理能力、印象的な理論処理性能があり、高性能コンピューティングリソースを求める産業や研究機関にとって最適な選択肢となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
November 2012
モデル名
Tesla K20X
世代
Tesla
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1300MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
249.6 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
40.99 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
164.0 GTexel/s
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1312 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.856 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2688
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
L2キャッシュ
1536KB
TDP
235W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.1
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
3.856 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.074 +5.7%
4.014 +4.1%
3.856
3.698 -4.1%
3.508 -9%