NVIDIA T400 4 GB
GPUについて
NVIDIA T400 4GB GPUは、どんなデスクトップシステムにも素晴らしい追加です。ベースクロック420MHzとブーストクロック1425MHzを備えたこのGPUは、ゲームからビデオ編集、グラフィックデザインまで様々なタスクに対応する高速かつ効率的なパフォーマンスを提供します。4GBのGDDR6メモリにより、複雑なビジュアルを滑らかかつシームレスにレンダリングすることが可能で、1250MHzのメモリクロックによりデータへの迅速なアクセスが可能です。
384のシェーディングユニットと1024KBのL2キャッシュを備えたT400は、印象的な処理能力を提供し、要求の厳しいアプリケーションを簡単に処理することができます。さらに、わずか30WのTDPで、このGPUは省エネであり、全体の消費電力を削減するのに役立ちます。
性能面では、T400は理論上の性能が1.094TFLOPSあり、現代のゲームタイトルやグラフィカルな作業を対応する十分な能力があります。カジュアルゲーマー、コンテンツクリエイター、またはプロのデザイナーであろうと、T400はあなたのニーズを満たすためのパワーと能力を持っています。
全体として、NVIDIA T400 4GB GPUは信頼性があり効率的なグラフィックソリューションでデスクトップシステムをアップグレードしたい人にとって確かな選択肢です。高速なクロックスピード、豊富なメモリ、エネルギー効率の組み合わせは、さまざまなユーザーにとって多目的なオプションとなります。ゲーマー、コンテンツクリエイター、またはプロのデザイナーであろうと、T400はその性能と能力で必ずしも感動させます。デスクトップシステムに信頼性のある強力なGPUが必要な人には強くお勧めします。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
May 2021
モデル名
T400 4 GB
世代
Quadro
ベースクロック
420MHz
ブーストクロック
1425MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
4,700 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
24
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.00 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
22.80 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
34.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.189 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
34.20 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.072
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
6
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
384
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
30W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
推奨PSU
200W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.072
TFLOPS
Blender
スコア
214
OctaneBench
スコア
33
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench