NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB: 基本タスクおよびオフィス使用向けのコンパクトGPU

この分析は2025年4月のものです


1. アーキテクチャと主な特徴

チューリングアーキテクチャ:価格と効率のバランス

NVIDIA T400 4 GBは、2018年に発表されたチューリングアーキテクチャに基づいています。古さにもかかわらず、このプラットフォームは最適化された12nmプロセス(TSMC製)により、予算に優しいソリューションとして依然として有効です。カードは大衆市場をターゲットにしており、レイトレーシングやDLSSなどの「プレミアム」機能は含まれていません。その代わりに、NVIDIAはエネルギー効率と低コストに重点を置いています。

RTX機能の不在

T400はRTコアやテンソルコアをサポートしていないため、RTX技術(レイトレーシング、DLSS)との互換性はありません。しかし、NVIDIAプラットフォームの利点であるNVENC(ハードウェアビデオエンコード)およびCUDAによる並列計算のサポートは保持されています。


2. メモリ:基本タスク用の控えめな性能

64ビットバスのGDDR6

グラフィックカードは、64ビットバスを持つ4 GBのGDDR6メモリを搭載しています。帯域幅は80 GB/sであり、オフィスアプリケーションや要求の少ないゲームには十分ですが、現代のAAAプロジェクトには不足しています。メモリ容量(4 GB)は、複雑な3Dシーンのレンダリングなどのプロフェッショナルなタスクではボトルネックとなります。

小さな負荷向けの最適化

狭いバスと控えめな帯域幅により、T400は限られた電力消費のシステム(例えばミニPC)に最適ですが、高速なデータ交換を必要とするタスク(例えば8Kビデオ編集)には適していません。


3. ゲーム性能:要求の少ないプロジェクト向け

人気ゲームにおけるFPS(1080p、中設定):

- CS2: 70–90 FPS;

- フォートナイト(RTなし): 50–60 FPS;

- GTA V: 60–75 FPS;

- バロラント: 120–140 FPS。

サイバーパンク2077スター フィールドのようなゲームでは、低設定でもFPSは30未満に低下します。

1080p以上の解像度 - T400には不向き

カードは1080pの解像度に最適化されています。1440pでは性能が30–40%低下し、4Kモードはほぼ利用できません。

レイトレーシング:サポートがない

RTコアの不在により、レイトレーシングはハイブリッドモード(ドライバ経由)でも不可能です。


4. プロフェッショナルなタスク:限られた能力

ビデオ編集とレンダリング

T400はNVENCのおかげで最大4Kのビデオ編集を行えますが、DaVinci ResolveやPremiere Proでのエフェクト使用時には遅延が生じます。Blenderでは、CUDAを利用したレンダリングがGTX 1650に比べて20–30%遅くなります。

科学計算

機械学習やシミュレーションのタスクには4 GBのメモリは不十分です。カードは教育プロジェクトには適していますが、産業用計算には不適切です。


5. エネルギー消費と熱排出

TDP 30W:コンパクトなシステムに最適

NVIDIA T400は追加の電源を必要とせず、PCIe x16スロットで十分です。推奨電源ユニットは300W(Core i5システムでも)。

冷却

ほとんどのモデルはパッシブまたはシングルクーラーの冷却を使用しています。通気性の悪いケースにはファン付きのバージョンを選ぶと良いでしょう。負荷時の最大温度は70°Cです。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon RX 6400(4 GB GDDR6):

- ゲーム性能で優れている(Apex Legendsで+15% FPS);

- NVENCのアナログなし;

- 価格:$130–140(T400の$110–120に対して)。

Intel Arc A310(4 GB GDDR6):

- AV1とXeSSのサポート;

- ドライバの最適化が劣る;

- 価格:$100–110。

結論: T400はCUDAおよびNVENCのシナリオで競合に対して優位ですが、純粋なゲーム性能では劣ります。


7. 実践的なアドバイス

電源ユニット:

- 最低300W(65Wまでのプロセッサを搭載したPC用)。

互換性:

- PCIe 3.0 x16(2.0との後方互換性あり);

- Windows 10/11、Linuxサポート(Nouveauおよびプロプライエタリドライバ)。

ドライバ:

- バグ修正のためにGeForce Experienceを定期的に更新する;

- Linuxではプロプライエタリドライバを使用して安定性を向上させる。


8. メリットとデメリット

メリット:

- 低エネルギー消費;

- CUDAおよびNVENCのサポート;

- 静かな動作(パッシブモデルで)。

デメリット:

- 弱いゲーム性能;

- たったの4 GBのメモリ;

- RTXおよびDLSSのサポートなし。


9. 最終結論:誰にT400が適しているか?

NVIDIA T400 4 GBは、以下のような低予算のグラフィックカードを探している人に適しています:

- グラフィックエディタを定期的に使用するオフィスPC;

- ホームシアター(HDMI 2.0b経由での4Kビデオ);

- CUDAプログラミングの教育プロジェクト;

- 要求の少ないゲーム(eスポーツタイトル、インディー作品)。

価格: $110–120(新モデル、2025年4月)。

もしあなたの目的が現代のゲームやプロフェッショナルな3Dレンダリングであれば、RTX 3050やAMD RX 6600を検討してください。しかし、控えめなタスクにはT400がその価格帯での最良の選択の一つです。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
May 2021
モデル名
T400 4 GB
世代
Quadro
ベースクロック
420MHz
ブーストクロック
1425MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
4,700 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
24
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
22.80 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
34.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.189 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
34.20 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.072 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
6
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
384
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
30W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
推奨PSU
200W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.072 TFLOPS
Blender
スコア
214
OctaneBench
スコア
33

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.104 +3%
1.072
1.029 -4%
1.007 -6.1%
Blender
1506.77 +604.1%
848 +296.3%
214
45.58 -78.7%
OctaneBench
123 +272.7%
69 +109.1%