NVIDIA H100 PCIe
NVIDIA H100 PCIe GPUは、印象的な仕様を備えた強力なプロフェッショナル向けグラフィックスカードです。1095MHzのベースクロックと1755MHzのブーストクロックを備えるこのGPUは、要求の厳しいプロフェッショナルワークロードに対して卓越したパフォーマンスを提供します。80GBのHBM2eメモリと1593MHzのメモリクロックにより、最もメモリ集中型のタスクでも簡単に処理できます。14592のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュは、このGPUが複雑なレンダリングやシミュレーションタスクを処理するのに適しています。
NVIDIA H100 PCIe GPUの目立つ特徴の1つは、理論上のパフォーマンスが51.22 TFLOPSという印象的な点であり、高性能コンピューティングワークロードを処理する能力を示しています。これにより、データサイエンス、エンジニアリング、コンテンツ制作などの分野で働くプロフェッショナルにとって優れた選択肢となります。
消費電力に関して、H100 PCIe GPUは350WのTDPを持ち、それなりに高いですが、提供するパフォーマンスがその電力使用を正当化しています。さらに、このGPUは十分な冷却と電力供給能力を持つプロフェッショナルワークステーションでの使用を想定して設計されています。
全体として、NVIDIA H100 PCIe GPUは、高パフォーマンスのグラフィックソリューションを必要とするプロフェッショナルにとって最高の選択肢です。その大容量メモリ、高いコア数、印象的な理論上のパフォーマンスなど、印象的な仕様により、要求の厳しいプロフェッショナルワークロードに適しています。複雑なシミュレーション、大規模なデータセットのレンダリング、またはその他の要求の厳しいタスクに取り組む場合、NVIDIA H100 PCIe GPUは信頼性のある強力な選択肢です。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
H100 PCIe
世代
Tesla Hopper
ベースクロック
1095MHz
ブーストクロック
1755MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80,000 million
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
456
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
456
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
80GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1593MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
2039 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
42.12 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
800.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
204.9 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
25.61 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
52.244
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
114
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
14592
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50MB
TDP
350W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
750W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
52.244
TFLOPS
Blender
スコア
5111
OpenCL
スコア
267514
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OpenCL