Intel Data Center GPU Max 1350
GPUについて
インテル データセンター GPU Max 1350 は、データセンターのワークロード向けに印象的なパフォーマンスを提供するプロフェッショナルグレードのGPUです。ベースクロックは750MHz、ブーストクロックは1550MHzで、このGPUは要求の厳しいタスクを容易に処理することができます。96GBのHBM2eメモリとメモリクロック1200MHzは、大規模なデータセットや複雑な計算を効率的に処理できることを保証します。
インテル データセンター GPU Max 1350 の最も印象的な側面の1つは、14336のシェーディングユニットであり、これにより高い並列タスクを同時に実行できます。さらに、408MBのL2キャッシュはレイテンシを低減し、全体のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
450WのTDPを持つこのGPUはエネルギーを消費するものの、それに見合った卓越したパフォーマンスを提供します。44.44 TFLOPSの理論的なパフォーマンスは、集中的なワークロードを処理する能力を更に強調しています。
データセンター環境では、インテル データセンター GPU Max 1350 は、AIトレーニング、ハイパフォーマンスコンピューティング、データ分析などのタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。高いメモリ容量、印象的なシェーディングユニット、そして全体的なパフォーマンスが、データセンターインフラを強化しようとする組織にとって説得力のある選択肢となります。
全体として、インテル データセンター GPU Max 1350 は、プロフェッショナルなアプリケーション向けに卓越したパフォーマンスを提供するパワーハウスのGPUです。その高いメモリ容量、印象的なシェーディングユニット、そして全体的なパフォーマンスが、データセンターインフラを強化しようとする組織にとって魅力的な選択肢となります。
基本
レーベル名
Intel
プラットホーム
Professional
発売日
January 2023
モデル名
Data Center GPU Max 1350
世代
Data Center GPU
ベースクロック
750MHz
ブーストクロック
1550MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
100,000 million
RTコア
112
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
896
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
896
ファウンドリ
Intel
プロセスサイズ
10 nm
アーキテクチャ
Generation 12.5
メモリ仕様
メモリサイズ
96GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
1200MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
2458 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
0 MPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1389 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
44.44 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
44.44 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
45.329
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
14336
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
L2キャッシュ
408MB
TDP
450W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
850W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
45.329
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS