NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB

NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB

NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB: 2025年のノートパソコン向けバジェットGPUレビュー

2025年4月


導入

NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GBは、古典的なバジェットグラフィックスカードのアップデート版であり、安価なノートパソコンセグメントでの人気を保ち続けています。アーキテクチャの古さにもかかわらず、低価格(新しいデバイスで約160〜180ドル)と基本的なタスクに対する十分なパフォーマンスにより、その魅力は色あせていません。2025年にこのモデルがどのような人々に適しているのか、そして考慮すべき妥協点について見ていきましょう。


1. アーキテクチャと主な特徴

アーキテクチャ: GTX 1050 Mobile 3 GBは、2016年にリリースされたPascalアーキテクチャのGP107チップに基づいています。しかし、2023〜2024年には、メモリ容量が増加(2GBから3GBに)したモデルが再リリースされ、製造プロセスは従来の14nmを維持しています。

ユニークな機能:

- RTXとDLSSの不在: GTXシリーズの全てのカードと同様に、このモデルはレイ トレーシング(Ray Tracing)およびディープラーニング超解像(DLSS)技術をサポートしていません。

- Adaptive VSyncとG-Sync Compatible: DisplayPortを介したG-Syncに対応したモニターとの一部の同期が可能です。

結論: Pascalアーキテクチャは時代遅れですが、ドライバの最適化により、基本的なシナリオでの安定性を提供します。


2. メモリ

タイプと容量: 3 GBのGDDR5は、オリジナルのGTX 1050 Mobileとの差別化ポイントです。しかし、バス幅は変わらず96ビットで、帯域幅は84 GB/sに制限されており(現在のGPUのGDDR5Xの112 GB/sに対して)、これが性能に影響を及ぼします。

パフォーマンスへの影響:

- 1080pゲーミング: 大半のゲームは低設定で3 GBのメモリで十分ですが、HDテクスチャを使用したプロジェクト(例:Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)では、メモリ不足からフレームレートが落ちる可能性があります。

- プロフェッショナルなタスク: Premiere Proでの1080pビデオ編集にはメモリバッファが適切ですが、4Kレンダリングは困難です。


3. ゲームパフォーマンス

人気ゲームでのテスト(2025年):

- Fortnite (Epic Games): 1080pの低設定で45〜55 FPS。

- Apex Legends: 50〜60 FPS(低/中設定)。

- Hogwarts Legacy Remastered: 低設定、RTなしで25〜30 FPS。

- Counter-Strike 2: 中設定で90〜110 FPS。

解像度のサポート:

- 1080p: 主なターゲット環境。

- 1440pおよび4K: 推奨されません。ノンデマンドなプロジェクトでもFPSは20未満になります。

レイ トレーシング: RTコアがないため利用できません。


4. プロフェッショナルなタスク

CUDA加速: 640 CUDAコアは、BlenderやDaVinci Resolveなどのプログラムで役立ちますが、パフォーマンスは控えめです:

- Blenderでのシーンレンダリング(BMWベンチマーク):約25分(RTX 3050では5分)。

- 10分の1080pビデオをH.264でエンコード:約8〜10分。

科学計算: OpenCLおよびCUDAのサポートにより、簡単なシミュレーションにカードを使用できますが、機械学習や複雑な計算にはTensor Coresを搭載したモデルの方が適しています。


5. 消費電力と熱放散

TDP: 40〜50WはこのクラスのモバイルGPUとしての一般的な数値です。

冷却に関する推奨:

- GTX 1050 Mobile 3 GBを搭載したノートパソコンは、少なくとも2つのファンと銅製のヒートパイプが必要です。

- 冷却台なしでの長時間のゲームセッションは避けてください。温度は85〜90°Cに達する可能性があります。

ケースとの互換性: このカードは厚さ20mm未満のスリムノートパソコン向けに設計されていますが、熱放散のため超薄型ノートパソコンには含まれないことがあります。


6. 競合との比較

AMD Radeon RX 5500M (4 GB):

- 利点:4 GBのGDDR6、FidelityFX Super Resolution (FSR)のサポート。

- 欠点:価格が30〜50ドル高い。

Intel Arc A370M (4 GB):

- プラス:DX12でのパフォーマンスが優れ、XeSSのサポート。

- マイナス:ドライバーや安定性の要件が高い。

結論: GTX 1050 Mobile 3 GBはパワーで劣りますが、コストと信頼性で勝っています。


7. 実用的なアドバイス

電源: ノートパソコンは、安定した動作のために少なくとも90Wのアダプターを持っている必要があります。

互換性:

- PCIe 3.0 x16のサポート — システムにそのスロットがあるか確認してください(特に一部のミニPCのアップグレード時に重要です)。

- ドライバ:GeForce Experienceを通じて定期的に更新しますが、新しいゲームに対する最適化を期待しないでください。

注意点: NVIDIAコントロールパネルで「省エネモード」をオンにして、バッテリー寿命を延ばしましょう。


8. プラスとマイナス

プラス:

- 低価格(160〜180ドル)。

- エネルギー効率。

- CUDAおよびDirectX 12のサポート。

マイナス:

- メモリがわずか3 GB。

- レイ トレーシングやDLSSがない。

- 古いアーキテクチャ。


9. 総括的結論

GTX 1050 Mobile 3 GBは誰に最適か?

- 学生やオフィスユーザー: 文書作成、ストリーミングビデオ、MinecraftやCS2などの軽いゲームに必要です。

- バジェットノートパソコンの所有者: インテグレートグラフィックスの代替として。

- レトロゲーマー: 2010年代のゲームを高設定でプレイするために。

このカードを選ぶ理由は? 基本的なタスクのための安価なノートパソコンが必要で、現代のゲームでの妥協を受け入れられるなら、GTX 1050 Mobile 3 GBは信頼できる選択肢になります。しかし、2025年のプロフェッショナルな作業やAAAゲーム用には、RTX 3050やAMD RX 6500Mのようなモデルを検討する方が賢明です。


結論

NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GBは、古さにもかかわらず、そのニッチを見つけている「作業馬」の一例です。パフォーマンスには驚かないかもしれませんが、安定性と手頃な価格を提供し、2025年において多くのユーザーにとって依然として重要です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
February 2019
モデル名
GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB
世代
GeForce 10 Mobile
ベースクロック
1366MHz
ブーストクロック
1442MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
3,300 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
3GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
96bit
メモリクロック
1752MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
84.10 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
34.61 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
69.22 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
34.61 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
69.22 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.259 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
6
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
768KB
TDP
75W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.259 TFLOPS
Blender
スコア
181
OctaneBench
スコア
36

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.388 +5.7%
2.335 +3.4%
2.212 -2.1%
2.157 -4.5%