NVIDIA Tesla M10
À propos du GPU
Le processeur graphique NVIDIA Tesla M10 est un GPU professionnel hautement performant conçu pour les environnements de centre de données et d'entreprise. Avec une vitesse d'horloge de base de 1033 MHz et une vitesse d'horloge maximale de 1306 MHz, le M10 offre une puissance de traitement impressionnante pour un large éventail de charges de travail.
Le GPU est équipé de 8 Go de mémoire GDDR5 avec une vitesse d'horloge mémoire de 1300 MHz, offrant une bande passante mémoire suffisante pour les applications exigeantes. Ses 640 unités de traitement et 2 Mo de cache L2 améliorent encore ses capacités de traitement, le rendant bien adapté aux tâches intensives en graphisme.
Avec une consommation électrique de 225 W, le Tesla M10 est une solution économe en énergie qui peut gérer des charges de travail complexes sans consommer trop d'énergie. Sa performance théorique de 1,672 TFLOPS garantit qu'il peut traiter des tâches de calcul exigeantes avec facilité.
Le Tesla M10 est un choix excellent pour les déploiements d'infrastructure de bureau virtuel (VDI), offrant une prise en charge de plusieurs utilisateurs et des graphiques haute définition. Ses performances impressionnantes et son utilisation efficace de l'énergie en font une solution rentable pour les entreprises souhaitant améliorer leur infrastructure de virtualisation.
Dans l'ensemble, le processeur graphique NVIDIA Tesla M10 est une solution puissante et efficace pour les charges de travail de calcul et de virtualisation professionnelles. Sa combinaison de performances élevées, de mémoire suffisante et d'efficacité énergétique en fait un choix convaincant pour les environnements de centre de données et d'entreprise. Qu'il soit utilisé pour le VDI ou d'autres tâches intensives en calcul, le Tesla M10 offre les performances et la fiabilité que les entreprises exigent.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
May 2016
Nom du modèle
Tesla M10
Génération
Tesla
Horloge de base
1033MHz
Horloge Boost
1306MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1300MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
83.20 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
20.90 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
52.24 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
52.24 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.705
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
64 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.705
TFLOPS
Blender
Score
132
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender