AMD AeroBox GPU
À propos du GPU
Le processeur graphique AMD AeroBox est une console de jeu qui offre des performances solides et des spécifications impressionnantes pour son prix. Avec une fréquence de base de 935 MHz et une fréquence d'horloge boostée de 985 MHz, ce processeur graphique offre un gameplay fluide et sans accroc avec des taux de rafraîchissement élevés. Les 8 Go de mémoire DDR3 et la fréquence de mémoire de 1066 MHz garantissent que vous avez amplement de mémoire pour répondre aux exigences des jeux modernes.
Avec ses 896 unités de shaders, le processeur graphique AMD AeroBox est capable de gérer des graphismes complexes et des effets visuels sans sacrifier les performances. De plus, la consommation énergétique de 100W garantit que le processeur graphique fonctionne de manière efficace et ne consomme pas trop d'énergie pendant son utilisation.
Les performances théoriques de 1,765 TFLOPS signifient que le processeur graphique AMD AeroBox est plus que capable de gérer les derniers titres AAA avec facilité, offrant une excellente expérience de jeu.
L'un des points forts du processeur graphique AMD AeroBox est son accessibilité. Malgré ses spécifications et ses performances impressionnantes, ce processeur graphique est proposé à un prix compétitif, ce qui en fait une excellente option pour les joueurs ayant un budget limité.
Dans l'ensemble, le processeur graphique AMD AeroBox est un choix solide pour ceux qui recherchent un processeur graphique de console de jeu fiable et abordable. Avec ses spécifications et ses performances impressionnantes, il offre une excellente expérience de jeu sans se ruiner. Si vous recherchez un nouveau processeur graphique pour votre console de jeu, l'AMD AeroBox est certainement à considérer.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Game console
Date de lancement
March 2020
Nom du modèle
AeroBox GPU
Génération
Console GPU
Horloge de base
935MHz
Horloge Boost
985MHz
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
DDR3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1066MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
68.22 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
15.76 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
55.16 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.530 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
110.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.8
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.8
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS