AMD Radeon Vega Frontier Edition

AMD Radeon Vega Frontier Edition

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Vega Frontier Edition GPU est un monstre de puissance pour les charges de travail graphiques et de calcul professionnelles. Avec une fréquence de base de 1382 MHz et une fréquence de suralimentation de 1600 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour les tâches exigeantes. Les 16 Go de mémoire HBM2 cadencés à 945 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des simulations complexes. Les 4096 unités de traitement des ombres et les 4 Mo de cache L2 contribuent à la capacité de la carte graphique à traiter efficacement des charges de travail parallèles, la rendant ainsi bien adaptée aux tâches telles que le rendu 3D et l'apprentissage en profondeur. Le TDP de 300W peut être élevé, mais c'est un compromis pour l'immense puissance de calcul que cette carte graphique offre. En termes de performances réelles, la carte graphique AMD Radeon Vega Frontier Edition offre des performances théoriques de 13,11 TFLOPS et obtient un impressionnant score de 7078 dans le benchmark 3DMark Time Spy. Ces chiffres démontrent la capacité de la carte graphique à gérer facilement des charges de travail graphiques et de calcul complexes. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Vega Frontier Edition est un choix solide pour les professionnels qui ont besoin de performances élevées en matière de graphisme et de calcul. Que vous travailliez sur des effets visuels, la réalité virtuelle ou l'apprentissage automatique, cette carte graphique possède la puissance et la bande passante mémoire pour tout gérer. Cependant, la consommation électrique élevée et les éventuels problèmes de compatibilité dans les scénarios de jeu la rendent moins adaptée à une utilisation pour les jeux grand public.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
Radeon Vega Frontier Edition
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1382MHz
Horloge Boost
1600MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
945MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
483.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
102.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
409.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
26.21 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
819.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.848 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
12.848 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
6936
Blender
Score
731