NVIDIA CMP 170HX
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA CMP 170HX est une puissante unité de traitement graphique conçue spécifiquement pour le minage de cryptomonnaies. Avec une fréquence de base de 1140MHz et une fréquence de boost de 1410MHz, ce GPU offre des performances impressionnantes pour le minage de diverses cryptomonnaies.
L'une des caractéristiques exceptionnelles du CMP 170HX est son généreux 16 Go de mémoire HBM2e, qui permet une manipulation efficace de grands ensembles de données et d'algorithmes complexes de minage. La vitesse de la mémoire de 1458MHz améliore encore sa capacité à traiter et stocker rapidement les données pour les opérations de minage.
Avec 4480 unités de shading et 8 Mo de cache L2, le CMP 170HX offre des capacités exceptionnelles de traitement parallèle, permettant un calcul rapide et efficace des algorithmes de minage. Sa consommation électrique de 250W garantit qu'il peut offrir des performances constantes sans surchauffer ou consommer trop d'énergie.
En termes de performances théoriques, le CMP 170HX est capable de délivrer un impressionnant 12,63 TFLOPS, ce qui le rend parfaitement adapté aux tâches de minage exigeantes. Ses performances élevées et sa conception robuste en font un choix fiable pour les mineurs de cryptomonnaies cherchant à maximiser leur efficacité de minage.
En résumé, le GPU NVIDIA CMP 170HX est une puissance pour le minage de cryptomonnaies, offrant des performances exceptionnelles, une manipulation efficace de la mémoire et un fonctionnement fiable. Ses spécifications impressionnantes en font un choix de premier ordre pour les mineurs recherchant un GPU performant et fiable pour leurs opérations de minage.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
September 2021
Nom du modèle
CMP 170HX
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1140MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1458MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1493 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
180.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
394.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
50.53 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.317 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.377
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
70
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4480
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
8MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
12.377
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS