NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX : Puissance pour les professionnels et les passionnés

Avril 2025

NVIDIA continue d'élargir sa gamme CMP (Cryptocurrency Mining Processor), misant non seulement sur le minage, mais aussi sur des solutions hybrides pour des tâches créatives. Le modèle CMP 170HX, lancé fin 2024, allie puissance de calcul pour des applications professionnelles et un potentiel suffisant pour les jeux. Voyons ce qui rend cette carte unique et à qui elle s'adresse.


Architecture et caractéristiques clés

CMP 170HX est construite sur l'architecture Blackwell — une évolution d'Ada Lovelace. Les puces sont fabriquées avec un processus technologique de 4 nm TSMC, ce qui garantit une haute densité de transistors (jusqu'à 120 milliards) et une efficacité énergétique.

Caractéristiques uniques :

- Accélérateurs RTX de 4e génération : Amélioration du ray tracing avec prise en charge des algorithmes de Machine Learning pour un éclairage réaliste.

- DLSS 4.0 : Mise à l'échelle AI jusqu'à 8K avec des pertes de qualité minimales.

- CUDA 5.0 : Optimisation pour le calcul parallèle, y compris les réseaux neuronaux et les simulations.

- NVLink 4.0 : Fusion de jusqu'à 4 GPU pour des tâches de rendu.

La carte est dépourvue de sorties d'affichage dans sa version de base, mais une version CMP 170HX Studio est disponible avec HDMI 2.2 et DisplayPort 2.1 pour connecter des moniteurs.


Mémoire : Vitesse et volume

- Type de mémoire : GDDR7 avec une fréquence de 24 Gbit/s (première dans l'industrie).

- Volume : 36 Go.

- Bus : 384 bits.

- Bande passante : 1,5 To/s.

Un tel volume permet de travailler avec des scènes texturées à 8 couches dans Blender ou de traiter des modèles de réseaux neuronaux contenant des milliards de paramètres sans surcharge de la VRAM. Dans les jeux en résolution 8K (avec DLSS 4.0), la mémoire est rarement sollicitée à plus de 70%.


Performances dans les jeux

Malgré un focus sur les calculs, la CMP 170HX affiche des résultats impressionnants dans les jeux :

Cyberpunk 2077 (RT Ultra, DLSS 4.0):

- 1440p: 98 FPS

- 4K: 68 FPS

- 8K (DLSS): 45 FPS

Starfield 2 (Ultra):

- 1440p: 120 FPS

- 4K: 85 FPS

- 8K (DLSS): 60 FPS

Le ray tracing réduit le FPS de 20 à 25%, mais le DLSS 4.0 compense les pertes. Dans les projets prenant en charge Ray Reconstruction 2.0 (par exemple, Half-Life 3), la qualité visuelle dépasse le rendu classique.


Tâches professionnelles

- Rendu 3D : Dans Blender (Cycles), la carte traite la scène BMW en 14 secondes contre 22 secondes pour la RTX 6090.

- Montage vidéo : Dans DaVinci Resolve, le rendu d'une vidéo 8K est réduit de 40% par rapport à l'A6000.

- Calculs scientifiques : La prise en charge de FP8 et TF32 accélère l'entraînement des réseaux neuronaux (par exemple, Stable Diffusion 4 — 500 itérations/min).

Pour les tâches OpenCL, la performance est supérieure de 15% à celle de l'AMD Radeon PRO W7900.


Consommation d'énergie et dissipation thermique

- TDP : 320 W.

- Recommandations :

- Alimentation : Minimum 850 W (pour un système avec processeur Intel Core i9-15900K).

- Refroidissement : Système de refroidissement liquide ou ventilateur 3 slots (température du noyau ne dépassant pas 75°C sous charge).

- Boîtier : Au moins 3 ventilateurs de 140 mm pour l'entrée d'air.

La carte est compatible avec des châssis serveur, mais pour un PC de bureau, il est préférable de choisir un modèle avec un panneau arrière passif pour réduire le bruit.


Comparaison avec les concurrents

- AMD Radeon PRO W8800 : Moins cher ($2800 contre $3400 pour la CMP 170HX), mais en retard dans les tâches liées à l'IA (jusqu'à 30%) en raison de l'absence de coeurs Tensor équivalents.

- NVIDIA RTX 6090 : Modèle phare de jeu ($2500) perd en rendu de 25%, mais a HDMI 2.2 « de base ».

- Intel Arc A990 : Prix bas ($1800), mais prise en charge limitée des logiciels professionnels.


Conseils pratiques

1. Alimentation : Choisissez des modèles avec certification 80+ Platinum et câbles séparés 12VHPWR.

2. Plateforme : Meilleure compatibilité avec les cartes mères utilisant des chipsets Intel Z890 et AMD X770.

3. pilotes : Pour les tâches créatives, utilisez le Studio Driver, pour les jeux — le Game Ready Driver 555.20+.

4. OS : Prise en charge de Windows 11 24H2 et Linux (Ubuntu 24.04 LTS).


Avantages et inconvénients

✔️ Avantages :

- Meilleure performance dans le rendu de sa catégorie.

- Prise en charge des DLSS 4.0 et des effets RTX de nouvelle génération.

- Efficacité énergétique pour les stations de travail en studio.

❌ Inconvénients :

- Prix élevé ($3400 pour la version de base).

- Disponibilité limitée de la version avec sorties d'affichage.

- Système de refroidissement bruyant dans le design de référence.


Conclusion finale

NVIDIA CMP 170HX est le choix idéal pour ceux qui ont besoin de polyvalence :

- Studios : Rendu, montage et tâches liées aux réseaux neuronaux.

- Chercheurs : Formation des IA et simulations scientifiques.

- Passionnés : Jeux en 8K avec les réglages maximaux.

Si votre budget dépasse $3000 et que vous êtes prêt à peaufiner votre matériel, cette carte sera un investissement à long terme. Cependant, pour des PC strictement dédiés aux jeux, il serait plus judicieux d'envisager la RTX 6090 — elle est moins chère et optimisée pour le divertissement.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
September 2021
Nom du modèle
CMP 170HX
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1140MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4
Transistors
54,200 million
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
280
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
280
Fonderie
TSMC
Taille de processus
7 nm
Architecture
Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1458MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1493 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
180.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
394.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
50.53 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.317 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.377 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
70
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4480
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
8MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
Modèle de shader
N/A
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
128
Alimentation suggérée
600W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
12.377 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
12.883 +4.1%
12.536 +1.3%
12.377
11.907 -3.8%
11.281 -8.9%