AMD Xbox Series X GPU
À propos du GPU
Le GPU AMD Xbox Series X est une unité de traitement graphique puissante conçue spécifiquement pour les consoles de jeux. Avec une taille de mémoire de 10 Go et un type de mémoire GDDR6, il offre une vitesse ultrarapide et un gameplay fluide. L'horloge mémoire de 1750 MHz garantit que les joueurs peuvent facilement gérer des textures en haute résolution et des jeux à rythme rapide sans aucun décalage.
L'une des caractéristiques remarquables de ce GPU est ses impressionnantes 3328 unités de calcul, qui permettent des effets visuels époustouflants et des détails réalistes dans les jeux. De plus, la mémoire cache L2 de 5 Mo assure un accès rapide et efficace aux données fréquemment utilisées, améliorant encore les performances globales du GPU.
Avec une consommation électrique de 200W, le GPU AMD Xbox Series X est économe en énergie, contribuant à une expérience de jeu plus durable. Malgré son efficacité, il ne compromet pas sur la puissance, affichant une performance théorique de 12,15 TFLOPS. Ce niveau de performances garantit que même les jeux les plus exigeants peuvent être joués aux réglages les plus élevés sans compromis en termes de qualité visuelle ou de cadence d'images.
Dans l'ensemble, le GPU AMD Xbox Series X est une unité de traitement graphique haut de gamme qui offre des performances exceptionnelles et une fidélité visuelle supérieure. Que vous soyez un joueur occasionnel ou un passionné hardcore, ce GPU a la puissance et les capacités pour répondre et dépasser vos besoins en matière de jeu.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Game console
Date de lancement
November 2020
Nom du modèle
Xbox Series X GPU
Génération
Console GPU
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
10GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
560.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
116.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
379.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
24.29 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
759.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
11.907
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3328
Cache L2
5MB
TDP
200W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
11.907
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS