AMD Radeon Instinct MI25
À propos du GPU
La carte graphique professionnelle AMD Radeon Instinct MI25 est conçue pour le calcul haute performance et les charges de travail en intelligence artificielle. Avec une fréquence de base de 1400 MHz et une fréquence boost de 1500 MHz, cette carte graphique offre des capacités de traitement puissantes pour gérer facilement des tâches complexes.
L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Instinct MI25 est ses 16 Go de mémoire HBM2, qui offrent une bande passante élevée et une faible latence pour gérer de gros ensembles de données et des applications intensives en mémoire. La fréquence mémoire de 852 MHz améliore encore davantage la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail intensives en données avec rapidité et efficacité.
Avec 4096 unités de shaders et 4 Mo de cache L2, la Radeon Instinct MI25 offre d'impressionnantes capacités de traitement parallèle, ce qui en fait un choix idéal pour l'apprentissage en profondeur, l'analyse de données et d'autres tâches intensives en calcul. La consommation électrique de 300W de la carte garantit qu'elle peut fournir des niveaux élevés de performance sans compromettre l'efficacité énergétique.
En termes de performances, la Radeon Instinct MI25 offre une performance théorique de 12.536 TFLOPS, ce qui en fait un choix redoutable pour des charges de travail professionnelles exigeantes. Que ce soit pour l'entraînement de réseaux neuronaux, l'exécution de simulations ou la réalisation d'analyses de données, cette carte graphique est bien équipée pour gérer les tâches les plus difficiles.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Instinct MI25 est une option attrayante pour les professionnels et les organisations à la recherche d'une solution de calcul haute performance pour les applications en intelligence artificielle, en apprentissage machine et en calcul hautes performances. Ses spécifications impressionnantes et ses performances solides en font un atout précieux pour accélérer des charges de travail complexes et stimuler l'innovation dans divers secteurs.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
Radeon Instinct MI25
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1400MHz
Horloge Boost
1500MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
852MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
436.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
384.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
24.58 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
768.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.536
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
12.536
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS