NVIDIA GRID RTX T10 8

NVIDIA GRID RTX T10 8

À propos du GPU

Le NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU est une unité de traitement graphique professionnelle de haute qualité qui offre des performances exceptionnelles et une grande efficacité pour une large gamme d'applications. Avec une fréquence de base de 1065 MHz et une fréquence de boost de 1395 MHz, cette GPU offre une vitesse impressionnante et une grande réactivité, en faisant un choix idéal pour des charges de travail intensives. L'une des caractéristiques remarquables du NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU est ses 8 Go de mémoire GDDR6, offrant un stockage suffisant pour des ensembles de données larges et complexes, ainsi que des textures et des modèles haute résolution. La fréquence de la mémoire de 1750 MHz assure un accès rapide aux données, améliorant encore les performances globales de la GPU. Avec 4608 unités d'ombrage et 6 Mo de cache L2, le NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU est capable de gérer les tâches de rendu et de calcul les plus exigeantes avec facilité. Son TDP de 260W offre un bon équilibre entre consommation d'énergie et performances, en faisant un choix efficace pour une utilisation professionnelle. La performance théorique de 12,86 TFLOPS garantit que le NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU peut gérer même les charges de travail les plus intensives, en le rendant bien adapté aux tâches telles que le rendu 3D, le montage vidéo et le calcul scientifique. En fin de compte, le NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU est une solution graphique professionnelle de premier plan qui offre des performances, une efficacité et une polyvalence exceptionnelles. Que vous soyez créateur de contenu, scientifique ou ingénieur, cette GPU a la puissance et les fonctionnalités pour répondre à vos besoins et dépasser vos attentes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Nom du modèle
GRID RTX T10 8
Génération
GRID
Horloge de base
1065MHz
Horloge Boost
1395MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
672.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
133.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
401.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
25.71 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
401.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
13.117 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
72
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4608
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
260W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
13.117 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
13.142 +0.2%
13.117 +0%
13.044 -0.6%
12.995 -0.9%