AMD Radeon Vega 8 Mobile

AMD Radeon Vega 8 Mobile

AMD Radeon Vega 8 Mobile : Revue de la solution graphique intégrée pour les systèmes budget

Avril 2025


Introduction : La place de Vega 8 Mobile sur le marché moderne

L’AMD Radeon Vega 8 Mobile est un cœur graphique intégré qui reste populaire dans les ordinateurs portables budget et les PC compacts. Malgré l’apparition de nouveaux APU (processeurs accélérés) d’AMD, tels que les séries Ryzen 7000 et 8000, Vega 8 conserve sa pertinence grâce à un bon équilibre entre prix, efficacité énergétique et performance suffisante pour les tâches de base. Dans cet article, nous examinerons ce qui rend ce graphique remarquable, à qui il convient et comment il se compare à ses concurrents.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture : Vega 8 est basé sur l’architecture micro-architecture GCN 5.0 (Vega), qui a fait ses débuts en 2017. Malgré son âge, les optimisations d’AMD et la prise en charge des API modernes (DirectX 12, Vulkan) lui permettent de rester compétitif.

Processus technologique : Les puces Vega 8 sont fabriquées selon la technologie 7 nm, ce qui garantit une faible consommation d'énergie et un format compact. Cela est particulièrement important pour les appareils mobiles.

Fonctionnalités uniques :

- FidelityFX Super Resolution (FSR) : Prise en charge de la technologie d'upscaling d'AMD, qui augmente le FPS dans les jeux grâce à une résolution dynamique (modes disponibles : Qualité, Équilibré, Performance).

- Radeon Chill : Optimisation de la consommation d'énergie grâce à une limitation dynamique des images par seconde en fonction de l'activité de l'utilisateur.

- FreeSync : Synchronisation adaptative pour éliminer les déchirures d'image.

Limitations :

- Pas de prise en charge matérielle du ray tracing (RT Cores).

- FSR fonctionne moins bien que le DLSS de NVIDIA, en raison de l'absence d'upscaling par réseau neuronal.


2. Mémoire : Type, volume et impact sur les performances

Type de mémoire : Vega 8 Mobile utilise la mémoire vive système (DDR4 ou LPDDR4X). Contrairement aux GPU discrets avec VRAM dédiée (par exemple, GDDR6), cela impose des limites sur la bande passante.

Volume : Jusqu'à 2 Go de mémoire dédiée (configurable via BIOS/UEFI), mais en réalité, la carte graphique peut utiliser jusqu'à 50 % de la RAM. Pour un fonctionnement confortable, il est recommandé d'avoir au moins 16 Go de mémoire système.

Bande passante :

- En mode double canal (condition nécessaire pour Vega 8), la vitesse atteint ~38.4–51.2 Go/s (selon la fréquence de la RAM : 2400–3200 MHz).

- Une configuration à canal unique réduit les performances de 30 à 40 %.

Conseil : Pour les jeux et les tâches professionnelles, choisissez des ordinateurs portables avec de la mémoire à double canal et une fréquence de 3200 MHz ou plus.


3. Performances dans les jeux : Quelles attentes en 2025 ?

Vega 8 Mobile est orientée vers le gaming en 1080p à des réglages bas et moyens. Exemples de FPS moyens dans des projets populaires (testé sur Ryzen 5 5600U, 16 Go DDR4-3200) :

- CS2 : 60–75 FPS (réglages bas).

- Fortnite : 45–55 FPS (réglages moyens + FSR Performance).

- Apex Legends : 40–50 FPS (réglages bas).

- Cyberpunk 2077 : 25–30 FPS (bas + FSR Ultra Performance).

Prise en charge des résolutions :

- 1080p : Optimal pour la plupart des jeux.

- 1440p et 4K : Seulement pour des projets peu exigeants (par exemple, Dota 2, Minecraft) ou avec FSR actif.

Ray tracing : Pas de prise en charge matérielle. Les méthodes logicielles (par exemple, via DirectX Raytracing) réduisent le FPS à 10–15 images, ce qui les rend inutilisables.


4. Tâches professionnelles : Capacités au-delà des jeux

Vega 8 gère les tâches professionnelles de base, mais pour des travaux sérieux, une carte graphique discrète sera nécessaire.

- Montage vidéo : Le montage dans DaVinci Resolve ou Premiere Pro est possible jusqu'à une résolution de 1080p. Le rendu ralentit avec l'utilisation d'effets.

- Modélisation 3D : Blender et AutoCAD fonctionnent, mais les scènes complexes nécessitent une optimisation. Prise en charge OpenCL, mais pas CUDA.

- Calculs scientifiques : Convient pour des projets académiques (MATLAB, Python), mais pas pour des simulations à grande échelle.

Conseil : Pour des tâches professionnelles, il est préférable de choisir un ordinateur portable avec NVIDIA GTX 1650 ou AMD Radeon 780M.


5. Consommation énergétique et dissipation thermique

TDP : Les processeurs avec Vega 8 Mobile (par exemple, Ryzen 5 5500U) ont un TDP de 15–25 W, dont ~10–15 W alloués au graphique.

Refroidissement :

- Refroidissement passif : Suffisant pour des tâches bureautiques.

- Refroidissement actif (ventilateur) : Essentiel pour les jeux et les charges prolongées.

Recommandations pour les boîtiers :

- Pour mini-PC : Boîtiers avec ouvertures de ventilation (par exemple, InWin Chopin).

- Pour ordinateurs portables : Modèles avec caloducs en cuivre et deux ventilateurs (par exemple, Lenovo IdeaPad 5).


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon 780M (RDNA 3) :

- 50–70 % plus rapide dans les jeux.

- Prend en charge le ray tracing matériel.

- Prix des ordinateurs portables : à partir de 700 $.

NVIDIA GeForce MX550 :

- Mieux optimisée pour les jeux (+20 % de FPS).

- Prise en charge du DLSS, mais pas de RT.

- Prix : ordinateurs portables à partir de 650 $.

Intel Iris Xe (96 EU) :

- Performance comparable en DX12, mais inférieure en Vulkan.

- Moins cher (ordinateurs portables à partir de 500 $).

Conclusion : Vega 8 Mobile déçoit par rapport aux homologues modernes, mais s'avère compétitive dans le segment budget (appareils à partir de 400 $).


7. Conseils pratiques

Bloc d'alimentation : Pour un PC avec APU, un bloc d'alimentation de 300–400 W suffit (par exemple, be quiet! System Power 10).

Compatibilité :

- Plateformes : AM4 (PC de bureau), FP6 (mobile).

- Prise en charge obligatoire du PCIe 3.0.

Pilotes :

- Utilisez AMD Adrenalin Edition 2025.

- Évitez les versions bêta : des erreurs en OpenCL sont possibles.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Prix bas des appareils (ordinateurs portables à partir de 400 $).

- Efficacité énergétique.

- Prise en charge des API modernes et du FSR.

Inconvénients :

- Performance de jeu limitée.

- Dépendance de la vitesse de la RAM.

- Absence de Ray Tracing matériel.


9. Conclusion : À qui convient Vega 8 Mobile ?

Cette carte graphique est un choix pour ceux qui recherchent une solution budgétaire pour :

- Travail de bureau et études.

- Gaming léger (CS2, Fortnite, projets indés).

- Tâches multimédias (visionnage de vidéos 4K, montage de base).

En 2025, Vega 8 Mobile reste pertinente dans le segment des appareils à moins de 500 $, mais pour des tâches exigeantes, il serait judicieux d'envisager des options avec RDNA 3 ou NVIDIA RTX 2050.


Les prix sont valables en avril 2025. Indiqués pour de nouveaux appareils dans les réseaux de vente au détail aux États-Unis.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2021
Nom du modèle
Radeon Vega 8 Mobile
Génération
Cezanne
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
2000MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
9,800 million
Unités de calcul
8
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
32
Fonderie
TSMC
Taille de processus
7 nm
Architecture
GCN 5.1

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
64.00 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.096 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
128.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.007 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
TDP
45W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.007 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
1398

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.126 +5.9%
2.037 +1.5%
3DMark Time Spy
5182 +270.7%
3906 +179.4%
2755 +97.1%
1769 +26.5%