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AMD Radeon Vega 8 Mobile

À propos du GPU

La GPU mobile AMD Radeon Vega 8 est une solide solution graphique intégrée, offrant des performances fiables pour les jeux et les tâches de productivité. Avec une vitesse d'horloge de base de 300 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 2000 MHz, le Vega 8 est capable de gérer une large gamme d'applications facilement. L'une des caractéristiques remarquables du Vega 8 est sa mémoire partagée avec le système, ce qui permet une intégration transparente avec la mémoire du système pour fournir un transfert de données efficace et des performances globales améliorées. Cela permet également une meilleure gestion multitâche et un fonctionnement plus fluide dans diverses charges de travail. Avec 512 unités de calcul et une TDP de 45W, le Vega 8 trouve un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique. Les performances théoriques de 2,048 TFLOPS et le score 3DMark Time Spy de 1427 démontrent davantage la capacité de la GPU à gérer les titres de jeux modernes et les applications exigeantes. Dans une utilisation réelle, le Vega 8 offre des visuels impressionnants et des taux de rafraîchissement fluides dans des scénarios de jeux occasionnels, ainsi qu'un ample soutien pour les tâches de retouche photo et vidéo. Les performances de la GPU sont en outre améliorées par son intégration transparente avec les processeurs Ryzen d'AMD, offrant une expérience informatique cohérente. Dans l'ensemble, la GPU mobile AMD Radeon Vega 8 est un concurrent solide dans l'espace des solutions graphiques intégrées, offrant des performances solides, une efficacité énergétique et une intégration transparente avec la mémoire du système. Que vous soyez un joueur occasionnel, un créateur de contenu ou un travailleur de bureau, le Vega 8 fournit une solution graphique fiable et capable pour vos besoins informatiques.

Basique

Nom de l'étiquette

AMD

Plate-forme

Integrated

Date de lancement

January 2021

Nom du modèle

Radeon Vega 8 Mobile

Génération

Cezanne

Horloge de base

300MHz

Horloge Boost

2000MHz

Interface de bus

IGP

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

System Shared

Type de Mémoire

System Shared

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

Horloge Mémoire

SystemShared

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

16.00 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

64.00 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

4.096 TFLOPS

FP64 (double précision)

128.0 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

2.007 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

512

TDP

45W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.2

Version OpenCL

2.1