Intel Iris Xe Graphics 96EU Mobile
À propos du GPU
La carte graphique mobile Intel Iris Xe Graphics 96EU est une option de carte graphique intégrée solide pour ceux qui ont besoin de performances de niveau discret dans un ordinateur portable fin et léger. Avec une fréquence de base de 300MHz et une fréquence de suralimentation de 1300MHz, cette carte graphique offre de bonnes performances pour une variété de tâches, y compris les jeux occasionnels, la retouche photo et vidéo, et la consommation de multimédia.
L'une des caractéristiques remarquables de cette carte graphique est ses 768 unités de shaders, qui permettent des graphismes fluides et détaillés ainsi que des effets visuels impressionnants. Le cache L2 de 1024KB aide également à améliorer les performances en réduisant la latence et en augmentant les vitesses de transfert de données.
La carte graphique mobile Intel Iris Xe Graphics 96EU utilise la mémoire partagée du système, ce qui peut limiter ses performances par rapport aux cartes graphiques dédiées avec leur propre mémoire dédiée. Cependant, pour les tâches quotidiennes et les jeux légers, la mémoire partagée du système devrait être plus que suffisante. Le TDP de 15W garantit que cette carte graphique est économe en énergie, ce qui est important pour les utilisateurs d'ordinateurs portables cherchant à maximiser la durée de vie de la batterie.
Avec une performance théorique de 1,997 TFLOPS, la carte graphique mobile Intel Iris Xe Graphics 96EU offre un niveau de performance respectable qui peut gérer facilement les jeux modernes et les tâches multimédias.
En conclusion, la carte graphique mobile Intel Iris Xe Graphics 96EU est un choix solide pour ceux qui ont besoin de performances solides avec une carte graphique intégrée. Son efficacité énergétique et ses performances théoriques solides en font une excellente option pour les ordinateurs portables fins et légers.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Iris Xe Graphics 96EU Mobile
Génération
HD Graphics-M
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1300MHz
Interface de bus
Ring Bus
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
31.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
62.40 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.994 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
537.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.957
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L2
1024KB
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.957
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS